Hacerlo es fácil, solo es necesario hacer dos substrings, por cada campo:

SELECT `ip` ,
SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', 1 ) AS a,
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', 2 ),'.',-1) AS b,
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', -2 ),'.',1) AS c,
SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', -1 ) AS d
FROM log_table

MySQL String Functions

INSERT IGNORE 
  INTO tabla 
    (id, valor, ...) 
  VALUES 
    (25, 'valor, ...) 

Cada día aprendo algo nuevo, aunque a veces deberían darme con la Biblia de MySQL (775 páginas) en la cabeza por no conocer antes esto.

BigDump

• Replicación semisíncrona: la cual se asegura de que al menos un esclavo confirme la transacción, habrá que ver que tal es esto para el rendimiento.
• Nueva sentencia LOAD XML
• Particionamiento por rangos y listas, que por cierto, yo desconocía que la versión Community de MySQL admitía particionamiento.
• Versión mejorada del plugin de InnoDB

What is new in MySQL 5.5

• Optimiza tus queries para la caché: por ejemplo es preferible crear una condición en el WHERE que sea fecha>’$fecha’ que fecha>now(), ya que indicando que fecha exáctamente, si la query se vuelve a ejecutar puede ser rescatada de la cache.
• Usa mismo tipo de campos para las JOINs: si los campos son de distinto tipo en las tablas, al hacer el join MySQL no es capaz de usar uno de los índices (suponiendo que estén indexados, claro).
• No uses ORDER BY RAND(): es preferible obtener una lista de ids aleatorios mediante código y luego obtener los registros por esos IDs.
• Evita SELECT *: cuantos más campos leas, más información recuperas y más lentas serán las queries.
• Usa ENUM en vez de VARCHAR: cuando uses un campo para un número limitado de strings es preferible usar ENUM ya que internamente se usa un tinyint.
• Utiliza PROCEDURE ANALYSE(): comprobará tu tabla y te recomendará cambios para mejorar su optimización.
• Usa campos de longitud fija: hará que la tabla sea más rápida.

Más consejos interesantes en el post original.

Top 20+ MySQL Best Practices

Vía / @jlantunez

Acaba de ser sacada a la luz, pero puede sernos muy útil para desarrollos de redes sociales: cada nodo del grafo es un usuario. También podríamos utilizarlo para estructuras jerarquizadas: padre, hijos, nietos, …

OQGraph

Vía / PHP Freaks

Entre las características que ofrece nos encontramos con:

• Backups de una o varias BD con datos, sin datos, estrutura de las tablas, …
• Tres tipos de comprensión: sin comprensión, gzip o zip
• Backups programables
• Administración de backups que permite verlas, recuperarlas, descargarlas o borrarlas
• Backup en servidor FTP o envío por email
• Modo shell

phpMyBackupPro

Vía / Weblenium

Para aquellos que necesiten mostrar las fechas de esta forma usando MySQL es posible hacerlo usando una función:

DELIMITER //
CREATE FUNCTION TimeDiffUnits (old DATETIME, new DATETIME) RETURNS CHAR(50) DETERMINISTIC NO SQL
BEGIN
DECLARE diff INTEGER;
SET diff = UNIX_TIMESTAMP(new) - UNIX_TIMESTAMP(old);
CASE
WHEN (diff < 3600) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 60) , ' Minutes');
WHEN (diff < 86400) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 3600), ' Hours');
WHEN (diff < 604800) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 86400), ' Days');
WHEN (diff < 2592000) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 604800), ' Weeks');
WHEN (diff < 31536000) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 2592000), ' Months');
ELSE
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 31536000), ' Years');
END CASE;
END //
DELIMITER ;

Importante: no uséis jamás está función ni en el WHERE ni en el ORDER BY ni en el GROUP BY, ya que se ejecutaría para cada registro de las tablas.

User Friendly Age Function for MySQL