Esta tarea se puede realizar mediante un prodecimiento almacenado que realiza un PROCESS LIST y que comprueba las sentencias con más de 200s (configurable) que están en estado executing o las que está en Spleep.

Purge process list from slow queries/idle connections

Vía / The Data Charmer

Existen tres formas de realizar el control de versiones:

• Uso de dos tablas: una para los datos actuales y otra para el histórico. Las consultas son rápidas pero los updates lentos, ya que hay que quitar de una tabla y ponerla en otra.
• Usando una tabla en la que se guardan los datos actuales y los históricos, la escritura es más rápida que la anterior, pero la lectura es más lenta porque hay que buscar en un volumen de datos mayor.
• Usando tablas internas para guardar los cambios realizados en las columnas, no a nivel de la fila completa. Este caso aún no está disponible y lo realizarán en versiones posteriores.

Revision Engine

Vía / The Data Charmer

Si tenemos esta consulta:

select title, from_date, to_date
  from titles
 where emp_no in
      (select emp_no
         from employees
        where first_name = 'Mary'
          and last_name = 'Sluis'
      )

En MySQL5 (usando estos datos) obtendríamos el resultado (1 fila) en 7.88 segundos, mientras que en MySQL6 tardaría 0.13 segundos.

El motivo parece ser que MySQL transforma la subconsulta en un join.

Drizzling MySQL

Debido a ello, para agilizar este tipo de páginas existen unos consejos a tener en cuenta:

• Cachea todo lo que se pueda: el caché evita que se realicen consultas a la BD.
• No muestres todos los resultados: Google no lo hace y nadie se queja por ello. Limita el total de registros a 100 o 500, nadie visita más de 10 páginas normalmente.
• No muestres el total de páginas o páginas intermedias: ofrece tan solo en enlace a "página siguiente", para lo cual puedes obtener 21 registros y mostrar solo 20, así si la consulta te devuelve menos de 21 es que no hay página siguiente.
• Estima el número de resultados: esto también lo hace Google, en vez de calcular el número exacto, se trata de estimar el número aproximado de resultados. Usa EXPLAIN para obtener ese número, puedes usar el campo rows como aproximación.

Four ways to optimize paginated displays

Esta aplicación bloqueará para lectura todas las tablas y vaciará el caché de disco del servidor, creando un snapshot del directorio de datos de MySQL, desbloqueando las tablas de nuevo. El snapshot toma poto tiempo y cuando se ha realizado el servidor puede continuar funcionando normalmente mientras que el fichero actual de backup continúa.

El snapshot se monta en un directorio temporal y se comprime usando el comando tar, con un formato de fichero así: YYYYMMDD_hhmmss_mysql.tar.gz.

mylvmbackup

Con un ejemplo se puede entender mejor:

create table t1 (
  a enum('A','B','C'),
  b int,
  c virtual int as (if(a<>'A',null,b)) stored unique);

Como se puede ver, el campo c tendrá valor null si el campo a es distinto de 'A' y el valor del campo b en el resto de los casos.

¿Qué nos puede aportar esto?, pues mayor velocidad en queries que usen índices funcionales, simplicidad en queries usadas con frecuencia y el uso de índices basados en funciones.

También se podría hacer mediante el uso de triggers, pero si el dato se actualiza, este permanerá igual con triggers y cambiará automáticamente con el uso de las columnas virtuales. También se podrían usar vistas, pero es menos eficiente ya que se crean más objetos usando vistas.

Existen algunas restricciones como que solo se puede usar en MyISAM y InnoDB, pero aún así, estoy deseando poder echar mano a este tipo de columnas.

MySQL virtual columns preview

La lógica está basada en la evaluación de los comandos SQL usando una matriz de puntuación de riesgo, a parte de bloquear comandos de administración (DROP, CREATE, ...).

Tiene muy buena pinta, claro que habría que hacer unas pruebas de rendimiento para ver si es más eficiente evitar los ataques mediante código o mediante GreenSQL.

GreenSQL

• Backup: hay que realizarlo de los ficheros de datos, ficheros de logs de transacciones, ficheros de configuración y logs binarios.
• Limpiar los logs binarios: Se puede hacer mediante my.conf usando expire_logs_days o mediante la sentencia PURGE MASTER LOGS. Eso sí, no purgar los logs que necesiten los esclavos, ni borrarlos mediante un comando de un fichero (rm bin-log.*).
• Optimizar las tablas: después de inserts y updates las tablas se llenan de espacio inútil, por lo que es necesario optimizar las tablas usando OPTIMIZE TABLE.
• Vaciar la caché: cuando se ejecutan selects con tamaños diferentes de resultados, el cache se defragmenta, lo cual hace necesario que se vacie la cache (FLUSH QUERY CACHE).
• Rotar los logs binarios: los logs binarios solo se rotan por tamaño, si quieres hacerlo en un determinado momento se debería usar la sentencia FLUSH LOGS.

Typical automated MySQL maintenance jobs

Permite importar y exportar datos, administración y gestión de tablas y algunos detalles más. No parece ser tan completo como phpMyAdmin, pero sí que es suficiente para lo que muchas veces necesitamos.

Es compatible con PHP 4.3+, MySQL 4+, Firefox, Safari, Opera 9.5 e Internet Explorer 7.

SQL Buddy

En base inicial, creado por una comunidad de desarrolladores liderado por uno de los fundadores y desarrolladores iniciales de MySQL, elimina de MySQL6 los triggers, procedimientos almacenados, las vistas, control de acceso, caché de queries y prepared statements, tan solo MyISAM con índices FULLTEXT.

Tiene muy buena pinta, ahora a ver a qué llega el desarrollo.

Más información

• About Drizzle
• Drizzle, Clouds, "What If?"
• What if
• MySQL Differences

Drizzle

Flexviews

Por ejemplo, si tenemos la estructura siguiente:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `archive` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `topFile` varchar(255) NOT NULL default '',
  `msgId` int(11) NOT NULL default '0',
  `time` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP,
  `topTpl` varchar(255) NOT NULL default '',
  `file` varchar(255) NOT NULL default '',
  `template` varchar(255) NOT NULL default '',
  `instanceKey` varchar(255) NOT NULL default '',
  `orderby` varchar(25) NOT NULL default '',
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=10256 ;

Y este otro:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `archive` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `topFile` varchar(255) NOT NULL default '',
  `msgId` int(11) NOT NULL default '0',
  `time` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
  `topTpl` varchar(255) NOT NULL default '',
  `file` varchar(255) NOT NULL default '',
  `template` varchar(255) NOT NULL default '',
  `instanceKey` varchar(255) NOT NULL default '',
  `encoding` varchar(50) NOT NULL default '',
  `orderby` varchar(255) NOT NULL default '',
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=10256 ;

Nos devolvería las siguientes sentencias:

ALTER TABLE `archive` ADD `encoding` varchar(50) NOT NULL;
ALTER TABLE `archive` MODIFY `orderby` varchar(255) NOT NULL;
ALTER TABLE `archive` MODIFY `time` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP;
ALTER TABLE `archive` DROP PRIMARY KEY;

Un script bastante útil cuando, debido al despiste, tenemos diferencias entre la base de datos de desarrollo y la de producción y no sabemos qué cambios hemos realizado.

Database structure synchronizer

Entre las características que ofrece nos encontramos con la posibilidad de crear enviar informes locales de backups a la consola de monolith, múltiples gráficas, informes HTML, exportación de datos, integración con VisualMining, backups remotos, envío de informes por email.

Monolith - MySQL DBA Console 1.4 Released

Entre las características que ofrece nos encontramos con:

• Navegador de bases de datos, tablas y campos
• Crear, actualizar y borrar BD, tablas, campos e índices
• Ventana para queries
• Administrador de usuarios
• Mantenimiento de tablas
• Administrador de conexiones
• Exportar datos (CSV, HTML, ...)
• Importar CVS

jHeidi

Funciona para las versiones de MySQL 3.22.x, 3.23.x, y 4.x (no sé si funciona para 5 porque la ultima versión es de febrero del 2007) y se necesita disponer de Perl 5.005, Getopt::Long, DBI y DBD::mysql, y Term::ReadKey para CPAN.

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