$.jStorage.set(key, value)
value = $.jStorage.get(key)

jStorage

Vía / Script & Style

Por ahora parece que es una versión básica, pero cuando esté correctamente me gustaría ver la relación con OQGraph

FlockDB

Para abrir una conexión deberíamos ejecutar lo siguiente:

db = openDatabase("ToDo", "0.1", "A list of to do items.", 200000);

Y para la ejecución de sentencias hay que echar mano de transacciones:

db.transaction(
  function(tx) {
     tx.executeSql("SELECT * FROM ToDo", [],
        function(tx, result) {
           for(var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
             document.write('<b>' + result.rows.item(i)['label'] + '</b><br />');
           }
         }, null);
       }
   );

Bastante sencillo y ofrece muchas posibilidades en nuestras aplicaciones

HTML 5 Web SQL Database

Vía / DZone

Se trata de una BDopen source realizada en Java que es extensible, portable, distribuida y incrustable. Y cuyas características principales son:

• Un segmento puede apuntar a más de un nodo.
• La unidad básica de almacenamiento se llama átomo y cada átomo tiene su tipo y puede apuntar a ninguno o más átomos.
• Los tipos de datos se manejan mediante un sistema almacenado en una estructura hipergrafo. Los tipos son en sí átomos pero con un rol particular.
• Es accesible por cualquier lenguaje de programación y el sistema de almacenamiento usado a bajo nivel se basa en BerkeleyDB.
• Procesos distribuidos basados en P2P para replicación y particionamiento de datos.

Vamos, una joyita para implementar una red social, aunque estaría bien conocer pruebas de rendimiento.

HyperGraphDB

Vía / High Scalability

• Aunque parezca mentira, no siempre es necesario una base de datos relacional. Existen alternativas como memcache, base de datos documentales o de clave-valor.
• No uses la BD para almacenar contenidos: imágenes o documentos en BLOB.
• Usa campos numéricos y autoincrementales para los índices primarios, para así tener un acceso rápido al registro, ya que inserts, updates y selects dependen mucho de este índice.
• Analiza correctamente el uso de índices al igual que haces un análisis detallado de la estructura de la BD.
• Realiza queries sencillas, en las que solo debes recuperar los campos que necesites y evitar el uso de LIKE y NOT IN

Una lectura interesante y más detallada.

Database Optimize patterns

Alternativas opensource de BigTable de Google:

• Hypertable
• Apache Hbase

Alternativas opensource de Amazon Dynamo, almacenamiento distribuido:

• Project Voldemort
• Cassandra
• Dynomite

Otros proyectos interesantes:

• MongoDB: almacenamiento de documentos
• CouchDB: almacenamiento de documentos JSON
• MemcachedDB: base de datos clave-valor de gran rendimiento
• Drizzle: fork de MySQL6 pensado para aplicaciones web
• Hadoop: sistema distribuido de archivos del que ya he hablado en otra ocasión
• LightCloud: otra base de datos clave-valor que consigue rendimiento parecido a Memcachedb, pero que permite escalar horizontalmente
• Scalaris: sistema de almacenamiento distribuido, escalable y transaccional

QCon London 2009: Database projects to watch closely

Vía / High Scalability

• Puede almacenar millones de keys en pocos servidores
• Escala horizontalmente
• Los nodos se replican vía master-master, failover automático y balanceo de carga
• Por ahora solo está para Python, pero el puerto puede ser desarrollado fácilmente en cualquier lenguaje

Lightcloud

Vía / High Scalability

No es necesario preocuparse por las conexiones de la BD y escribir SQL. Tampoco es necesario escapar datos o realizar casting. Tan solo es necesario definir la base de datos en formato XML u obtener la definición desde una base de datos ya existente.

Propel

• 10 errores comunes a la hora de diseñar la base de datos
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