Entendiendo por Data Stores los sistemas de almacenamiento tanto RDBMS o NoSQL, el PDF que referencio compara los distintos tipos de data stores que hay:
- Almacenamientos clave-valor
- Almacenamiento de documentos
- Similares al BigTable de Google
- BD relacionales escalables
De cada tipo de data store explica cuales son y que características tiene, y por último hace comparativa entre ellos. También nos dice posibles ejemplos de uso:
- Sistemas clave-valor: útil cuando los datos almacenados se basan en el acceso de información mediante un ID (sin joins) y que se actualiza pocas veces o se actualiza siempre de la misma manera.
- Almacenamiento de documentos: cuando la información almacenada depende de varios campos (por ejemplo un stock de vehículos).
- Sistemas basados en BigTable: se puede tratar de aplicaciones similares a los almacenamientos documentales, pero con la diferencia de que es necesario un elevado número de registros.
- RDBMS escalables: cuando nuestra aplicación necesita de relaciones entre distintos datos y nuestro servidor se queda corto para aguantar el volumen de datos o de transacciones.
Me gustaría destacar que entre estos data store, se encuentra Cassandra, proyecto open source de Facebook, que ahora es un proyecto de Apache y que Twitter va a usar para sustituir MySQL.
High Performance Scalable Data Stores
