set_time_limit(0);
 
$query_data = array('track' => 'lo que quieres buscar');
$user = 'username';	// replace with your account
$pass = 'password';	// replace with your account
 
$fp = fsockopen("stream.twitter.com", 80, $errno, $errstr, 30);
if(!$fp){
	print "$errstr ($errno)\n";
} else {
	$request = "GET /1/statuses/filter.json?" . http_build_query($query_data) . " HTTP/1.1\r\n";
	$request .= "Host: stream.twitter.com\r\n";
	$request .= "Authorization: Basic " . base64_encode($user . ':' . $pass) . "\r\n\r\n";
	fwrite($fp, $request);
	while(!feof($fp)){
		$json = fgets($fp);
		$data = json_decode($json, true);
		if($data){
			//
			// Do something with the data!
			//
		}
	}
	fclose($fp);
}

El parámetro track se puede cambiar por follow (usando IDs numéricos) para saber que dice algún usuario y que dicen los que le mencionan o retuitean.

Vía / AF-Design

$twitpic = new TwitPic($api_key, $consumer_key, $consumer_secret, $oauth_token, $oauth_secret);
try {
  /*
  * Retrieves all images where the user is facetagged
  */
  $user = $twitpic->faces->show(array('user'=>'meltingice'));
  print_r($user->images);
 
  $media = $twitpic->media->show(array('id'=>1234));
  echo $media->message;
 
  $user = $twitpic->users->show(array('username'=>'meltingice'), array('process'=>false, 'format'=>'xml'));
  echo $user; // raw XML response data
 
  /*
  * Uploads an image to TwitPic
  */
  $resp = $twitpic->upload(array('media'=>'path/to/file.jpg', 'message'=>'This is an example'));
  print_r($resp);
 
  /*
  * Uploads an image to TwitPic AND posts a tweet
  * to Twitter.
  *
  * NOTE: this still uses v2 of the TwitPic API. This means that the code makes 2 separate
  * requests: one to TwitPic for the image, and one to Twitter for the tweet. Because of this,
  * understand this call may take a bit longer than simply uploading the image.
  */
  $resp = $twitpic->uploadAndPost(array('media'=>'path/to/file.jpg', 'message'=>'Another example'));
  print_r($resp);
  
} catch (TwitPicAPIException $e) {
  echo $e->getMessage();
}

TwitPic API for PHP

Post original

• NoSQL  is About…
• NoSQL  Graph Database feature comparison
• Cassandra NOSQL EU 2010 – Twitter: “Hace 15 meses se tardó 2 semanas en hacer un ALTER TABLE de la tabla de statuses [tweets]“
• NoSQL  in the Enterprise
• NOSQLEU – Graph Databases and Neo4j
• Dealing data deluge
• Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB)
• Running Hadoop MapReduce With Cassandra NoSQL
• NoSQL at Twitter
• MySQL vs MongoDB
• Mashups with the Facebook Graph API and Neo4j
• NoSQL Graph Database Comparison
• Cassandra By Example
• Scalability of the Hadoop Distributed File System
• A NoSQL Use Case: URL Shorteners
• Cassandra Webconsole
• Learning NoSQL  from Twitter’s Experience
• NoSQL  Databases
• InfiniteGraph: the distributed graph database
• HTML5 Custom Data Attributes (data-*)
• Simple Document Versioning with CouchDB

Por ahora parece que es una versión básica, pero cuando esté correctamente me gustaría ver la relación con OQGraph

FlockDB

• Twitter Streaming API Documentation
• Spanner: Google’s next Massive Storage and Computation infrastructure
• DEX: Graph DB de la Univesidad Politécnica de Cataluña
• You don’t have to be Google to use NoSQL
• Cassandra y GeoData (1 y 2)
• Cassandra: Fact vs fiction
• MongoDB PHP Tutorial
• Design and implementation of a simple Twitter clone using only the Redis key-value store as database and PHP

Tan solo hay que indicar unas cabeceras HTTP y crear un XML que contiene información que leerá Twitter.

<? php
 
function insertar($consulta, $ult) {
  global $db;
 
  $data = json_decode(file_get_contents('http://search.twitter.com/search?q='.urlencode($consulta).'&refresh=true&since_id='.$ult));
  $n = isset($data->total) && $ult != $data->max_id? $data->total:0;
  $db->queryExec('INSERT INTO estadisticas (fecha, n) values ('.time().', '.$n.')');
  if (!$ult) $db->queryExec("INSERT INTO opciones (clave, valor) values ('ultimo', ".$data->max_id.")");
  else $db->queryExec("UPDATE opciones SET valor = ".$data->max_id." where clave='ultimo' ");
}
 
$consulta = $_GET['q'];
// Limpio para poder usarlo en el nombre para la BD
$_consulta = preg_replace('/[^A-Z0-9]/i', '_', $consulta);
 
if ($db = new SQLiteDatabase($_consulta.'.db')) {
  $q = @$db->query("SELECT valor FROM opciones Where clave='ultimo'");
  if (!$q) {
    $db->queryExec('CREATE TABLE estadisticas (fecha real, n real, PRIMARY KEY (fecha));');
    $db->queryExec('CREATE TABLE opciones (clave text, valor text, PRIMARY KEY (clave));');
    $q = $db->query("SELECT valor FROM opciones Where clave='ultimo'");
  }
  $r = $q->fetchAll(SQLITE_ASSOC);
  $ult = 0;
  if (!empty($r)) $ult = $r[0]['valor'];
  insertar($consulta, $ult);
}
?>

<? php
$desde = strtotime($_GET['desde']);
$hasta = strtotime($_GET['hasta']);
 
$consulta = $_GET['q'];
// Limpio para poder usarlo en el nombre para la BD
$_consulta = preg_replace('/[^A-Z0-9]/i', '_', $consulta);
 
if ($db = new SQLiteDatabase($_consulta.'.db')) {
  $q = $db->query("SELECT fecha, n FROM estadisticas Where fecha>".$desde." and fecha<".$hasta);
  $r = $q->fetchAll(SQLITE_ASSOC);
  foreach($r as $item) {
    $x[] = $item['n'];
    $l[] = $item['fecha'];
  }
}
 
header('Location: http://chart.apis.google.com/chart?chtt=Line+Chart&chts=000000,12&chs=1000x600&chf=bg,s,ffffff|c,s,ffffff&chxt=x,y&chxl=0:|'.implode('|', $l).'|1:|'.implode('|', $x).'&cht=lc&chd=t:75.00,16.66,0.00,8.33,100.00&chdl=Label+1&chco=0000ff&chls=1,1,0');

Pues los datos que obtuve durante 1 semana es que cada 10 minutos hay una media de 230.000 updates, cada segundo una media de 380 updates, cada hora 1.380.000 updates. Incluso se puede ver una caída en el servicio.