WiFi gratuito de Google
El proyecto de Google de proveer de internet a San Francisco mediante una red WiFi gratuita con publicidad sigue adelante y con suspicacias.
Además de endofwires que reseñanamos en los breves de ayer:
Menéame
Denken Über
El proyecto de Google de proveer de internet a San Francisco mediante una red WiFi gratuita con publicidad sigue adelante y con suspicacias.
Además de endofwires que reseñanamos en los breves de ayer:
Menéame
Denken Über
Google tiene una guía de estilos para programar en Javascript. Yo no soy muy partidario de ello, ya que cada cual programe como quiera siempre que sea código legible, es decir, ¿por qué usar variables con nombres así: nombreVariable y no así: nombre_variable?. Está claro que en un proyecto o una empresa sí tiene sentido usar guías de estilo, pero que una guía de estilo sea generalizada, no le veo sentido.
De todas formas los consejos están bastante bien y ante la duda de cómo hacerlo, podemos echarle un vistazo a cómo lo hacen en Google. Claro, que luego lo ofuscan y no hay quién entienda sus librerías.
Vía / DZone
JsLoad permite cargar librerías Javascript desde los servidores de Google, no tienes que preocuparte por las dependencias de otras librerías, ya que JsLoad se encarga de cargar las dependencias automáticamente.
Además se pueden cargar diferentes versiones de una misma librería, no necesariamente la última versión. Entre las librerías que se pueden cargar nos encontramos: ExplorerCanvas, Facebox, JavaScript-XPath, jQuery, JSDeferred, Lightbox, MooCanvas, MooTools, Processing.js, Prototype, script.aculo.us, Taffy DB y textMonster.
JsLoad
Vía / meme
Hace un tiempo contábamos cómo realizar de forma más eficaz las búsquedas en Google, para ampliar la información y para aprender más del mundo Google, existe el libro “Google, factorÃa de ideas”, que, bajo licencia Creative Commons, nos introduce de una formas mas extensa en todo lo concerniente a Google.
El contenido del libro se resume en:
“Google, factorÃa de ideas” (PDF)
VÃa / Menéame
Algunas veces no nos paramos a pensar en los cambios que añade una web, en este caso Google, los problemas que pueden aparecer en tema de rendimiento. Y estos problemas suelen ser fundamentales a la hora de la impresión que se lleva un usuario de la web, claro, que Google no se caracteriza por problemas de rendimiento y los expertos que están trabajando allá deben ser de lo mejorcito que existe.
Después de este rollo introductorio, me gustaría apuntar los 3 aspectos que utiliza Google para mejorar el rendimiento que se centran sobre todo en la reducción del número de peticiones HTTP:
Está claro que hay que aprender de los que saben.
Instant Previews: Under the hood
Vía / High Scalability
Google ha desarrollado un nuevo formato de compresión de imagenes llamado WebP (se pronuncia “weppy”). Es para imágenes de estilo fotográfico y en la galeria de ejemplos de comparación, la calidad es la misma o superior con un tamaño de imágenes menor…
Buen ejemplo para obtener la URL que nos dibuja gráficas usando Google Graph mediante procedimientos almacenados de MySQL. Está sacado de este ejemplo, que a su vez está sacado de este otro para Oracle.
DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `dm_midas`.`FNC_GOOGRAPH_DB_SIZE`$$
CREATE FUNCTION `dm_midas`.`FNC_GOOGRAPH_DB_SIZE` (
p_chart_type CHAR,
p_height INT,
p_width INT) RETURNS varchar(3000) CHARSET latin1
READS SQL DATA
BEGIN
/* Author: Walter Heck - OlinData */
/* Date: 20090216 */
/* Note: After an idea by Alex Gorbachev - Pythian */
/* http://www.pythian.com/blogs/1490/google-charts-for-dba-tablespaces-allocation */
/* variable declaration */
DECLARE v_done BOOLEAN default false;
DECLARE v_url varchar(3000);
DECLARE v_schema_name varchar(3000);
DECLARE v_data_length_sum int;
DECLARE v_data_length_total int;
DECLARE v_legend_labels varchar(3000);
DECLARE v_chart_labels varchar(3000);
DECLARE v_chart_data varchar(3000);
/* Cursor declaration */
DECLARE c_schema_sizes cursor for
select
t.table_schema,
round(sum(t.data_length + t.index_length) / 1024 / 1024) as data_length_schema
from
information_schema.tables t
group by
t.table_schema
order by
t.table_schema;
/* Handler declaration */
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET v_done = true;
/* Initialize the variables */
SET v_legend_labels = '';
SET v_chart_labels = '';
SET v_chart_data = '';
/* Get the total data length + index_length for all tables */
select
round(sum(t.data_length + t.index_length) / 1024 / 1024) as data_length_total
into
v_data_length_total
from
information_schema.tables t;
/* Open the cursor */
OPEN c_schema_sizes;
/* Loop through the cursor */
get_data: LOOP
/* Fetch the next row of data into our variables */
FETCH c_schema_sizes INTO v_schema_name, v_data_length_sum;
/* if there is no more data, v_done will be true */
IF v_done THEN
/* Exit the loop */
LEAVE get_data;
END IF;
/* Add the schema name to the labels for the legend */
IF v_legend_labels = '' THEN
SET v_legend_labels = v_schema_name;
ELSE
SET v_legend_labels = concat(v_legend_labels, '|', v_schema_name);
END IF;
/* Add the total size of the schema to the labels */
IF v_chart_labels = '' THEN
SET v_chart_labels = v_data_length_sum;
ELSE
SET v_chart_labels = concat(v_chart_labels, '|', v_data_length_sum);
END IF;
/* Get the percentage of the total size as the graph's data */
IF v_chart_data = '' THEN
SET v_chart_data = ROUND(v_data_length_sum / v_data_length_total, 2) * 100;
ELSE
SET v_chart_data = concat(v_chart_data, ',', ROUND(v_data_length_sum / v_data_length_total, 2) * 100);
END IF;
END LOOP get_data;
/* Close the cursor */
CLOSE c_schema_sizes;
/* Build up the google graph url */
SET v_url = 'http://chart.apis.google.com/chart?';
SET v_url = CONCAT(v_url, 'cht=', p_chart_type);
SET v_url = CONCAT(v_url, '&chs=', p_width , 'x', p_height);
SET v_url = CONCAT(v_url, '&chtt=Database Sizes (MB)');
SET v_url = CONCAT(v_url, '&chl=', v_chart_labels);
SET v_url = CONCAT(v_url, '&chd=t:', v_chart_data);
SET v_url = CONCAT(v_url, '&chdl=', v_legend_labels);
/* return the url as the function's result */
RETURN v_url;
END$$
DELIMITER ;