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10 consejos para mejorar tus queries MySQL

ByLuis

10 interesantes consejos a seguir para mejorar nuestras sentencias en MySQL, algunas de ellas para poder optimizar las ya creadas.

  • Usa el comando explain: el comando explain te puede ayudar a identificar los índices que se usan y además te proporciona más información útil.
  • Usa permisos menos complejos: usar permisos más sencillos evita que se comprueben muchas condiciones en cada ejecución de una sentencia.
  • Comando benchmark: este comando nos permite saber cuánto tiempo tarda en ejecutarse una expresión.
  • Optimiza tus cláusulas: ya sea quitando paréntesis innecesarios, usando count(*) sin condiciones en el where ya que tira de tablas internas de MyQSL o usando la opción SQL_SMALL_RESULT para usar tablas temporales en memoria.
  • Ejecuta optimize table: defragmenta una tabla después de varios borrados, el acceso a disco es algo importante a tener en cuenta.
  • Evita campos de longitud variable: en tablas de frecuente actualización evita campos como VARCHAR, BLOB o TEXT.
  • Usa insert delayed: solo cuando sea no importe cuando se inserten los datos.
  • Prioridades en las sentencias: usa INSERT LOW_PRIORITY para darle a las consultas mayor prioridad, o usa SELECT HIGH_PRIORITY para ejecutar una consulta aunque haya otros clientes esperando.
  • Haz múltiples inserciones en una única sentencia: en vez de varias sentencias de una única inserción.
  • Sincroniza tipos de datos: mismos datos en tablas diferentes deben ser del mismo tipo de datos.

Yo siempre he tenido una duda, que no he resuelto por pereza, sobre el caso de ejecutar count(*) o count(1). La leyenda urbana dice que es mejor count(1), ya que de la otra forma obtienes que enviar todas las columnas, al igual que haces en un select *. Un consultor en Oracle nos dijo que era falsa esa afirmación porque tardaba lo mismo, yo creo que también, entre otras cosas porque seguro que ese punto está optimizado, pero claro, que sea consultor o que sea de Oracle no quiere decir nada, y menos aún si hablamos de otras bases de datos.

10 tips for optimizing mysql queries

Vía / Alex Sancho

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SQL Buddy: administrador web de MySQL

ByLuis

SQL Buddy es un administrador de MySQL que usa Ajax para cargar los datos por lo que el número de consultas disminuye. A parte de mostrar una interfaz sencilla de usar.
sqlbuddy.png
Permite importar y exportar datos, administración y gestión de tablas y algunos detalles más. No parece ser tan completo como phpMyAdmin, pero sí que es suficiente para lo que muchas veces necesitamos.
Es compatible con PHP 4.3+, MySQL 4+, Firefox, Safari, Opera 9.5 e Internet Explorer 7.
SQL Buddy

Intercambiando el valor de columnas en MYSQL

ByLuis

Interesantes métodos para intercambiar el valor de dos columnas en MySQL.

UPDATE swap_test SET x=y, y=@temp WHERE (@temp:=x) IS NOT NULL;

Este método no funciona cuando alguna de las columnas tiene valor NULL, y los paréntesis son obligatorios.

Otro método, que no tendría problemas con los NULL, sería:

UPDATE swaptest s1, swaptest s2 SET s1.x=s1.y, s1.y=s2.x WHERE s1.id=s2.id;

Swapping Column Values in MySQL

Identificar queries lentas en MySQL

ByLuis

Algo muy importante a la hora de desarrollar un proyecto es identificar los puntos que ralentizan la devolución de la página web. Algo que suele provocar esta demora son las sentencias SQL lentas.

En el artículo al que hacemos referencia, explica paso a paso cómo encontrar las queries más lentas. Para ello primero se comprueba si se muestran los logs de sentencias lentas y si no es así, las modificaciones que hay que realizar para que se muestren. Después nos explican el significado de los logs y una utilidad para tratarlos.

Estos consejos solo son válidos para Unix, los usuarios de Windows deberán usar los logs de la aplicación para detectar el punto donde tarda en ejecutarse y luego mediante la sentencia EXPLAIN
estudiar la ejecución de las consultas.

Identifying MySQL slow queries

Vía / dzone

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Incluir CSS a tu RSS

ByLuis

Algo sencillo y que queda muy bien a la hora de mostrar nuestras hojas de estilo, claro, que si usamos una aplicación que las muestra según sus propios estilos, no conseguimos nada.

Se trata de añadir una línea indicando el xml-stylesheet en las RSS:

<?xml version="1.0" ?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="http://dominio.com/rss.css" ?>
...

Y luego definir los estilos, en el ejemplo del autor, a parte de formatear la salida, oculta aquellas partes del RSS que no quiere que aparezcan:

rss {
display: block;
font-family: verdana, arial;
}
title {
display: block;
margin: 5px;
padding: 2px;
color: gray;
border-bottom: 1px solid silver;
}
link {
display: block;
font-size: small;
padding-left: 10px;
}
item {
display: block;
padding: 2px 30px 2px 30px;
}
docs {
display: block;
background-color: #ffffe6;
margin: 20px;
text-align: center;
padding: 5px;
color: #7f7f7f;
border: 1px solid silver;
}
/* Elementos ocultos */
language, lastBuildDate, ttl, guid, category, description, pubDate {
display: none;
}

Ejemplo

Adding a CSS StyleSheet to your RSS Feed

Vía / dzone

5 consejos para optimizar sentencias en MySQL

ByLuis

Interesantes consejos a tener en cuenta cuando realizamos nuestras aplicaciones usando MySQL:

  • Optimización de tipos: intenta evitar el uso de NULLs ya que requieren más operaciones internas en MySQL. Usa el tamaño correcto para las variables, por ejemplo, si vas a usar un número pequeño no uses INT.
  • Cuidado con la codificación de caracteres: inserta los datos siempre en la misma codificación, si tienes orígenes con diferentes codificaciones modificalo antes de insertar.
  • Optimización de COUNT: COUNT(*) sin un WHERE no necesita acceder a la tabla para obtener los resultados, al igual sin en vez de asterisco usamos un campo de la tabla que no tenga valores NULL. En el caso de que haya WHERE, poco se puede hacer para optimizar la consulta salvo usar índices correctamente.
  • Optimización de subqueries: MySQL no optimiza muy bien las subqueries por lo que es preferibles pasarlas a una JOIN. Incluso realizar dividir en dos queries independientes puede ser una buena alternativa.
  • Optimización de UNION: UNION devuelve la unión de los datos de dos tablas que no se hayan en la otra, por lo que realizan un UNIQUE y una ordenación. Usa UNION ALL si estás seguro de que las distintas consultas no tienen datos repetidos (o no te importa que esté repetidos).

Five Query Optimizations in MySQL

MySQLTuner: consejos para mejorar el rendimiento de MySQL

ByLuis

MySQLTuner es un script en Perl que realiza un SHOW STATUS y ofrece una serie de consejos fáciles de entender de cómo mejorar el rendimiento en nuestro servidor MySQL.
Este script no te soluciona nada, solo te ofrece consejos que se deberían implementar. Siempre es importante mejorar las queries que se ejecutan para que el rendimiento a nivel de servidor sea menos necesario.
MySQLTuner
Vía / The Pythian Group