Identificar queries lentas en MySQL

ByLuis

Algo muy importante a la hora de desarrollar un proyecto es identificar los puntos que ralentizan la devolución de la página web. Algo que suele provocar esta demora son las sentencias SQL lentas.

En el artículo al que hacemos referencia, explica paso a paso cómo encontrar las queries más lentas. Para ello primero se comprueba si se muestran los logs de sentencias lentas y si no es así, las modificaciones que hay que realizar para que se muestren. Después nos explican el significado de los logs y una utilidad para tratarlos.

Estos consejos solo son válidos para Unix, los usuarios de Windows deberán usar los logs de la aplicación para detectar el punto donde tarda en ejecutarse y luego mediante la sentencia EXPLAIN
estudiar la ejecución de las consultas.

Identifying MySQL slow queries

Vía / dzone

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Consejos para mejorar la paginación

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La paginación es algo de lo más costoso a la hora de realizar una búsqueda. Si nos ponemos en el caso de miles de registros con ordenación por cierto campo, la búsqueda puede ser una query muy costosa. Si además unimos el cálculo total de registros encontrados, la página puede tardar mucho en devolverse.

Debido a ello, para agilizar este tipo de páginas existen unos consejos a tener en cuenta:

  • Cachea todo lo que se pueda: el caché evita que se realicen consultas a la BD.
  • No muestres todos los resultados: Google no lo hace y nadie se queja por ello. Limita el total de registros a 100 o 500, nadie visita más de 10 páginas normalmente.
  • No muestres el total de páginas o páginas intermedias: ofrece tan solo en enlace a “página siguiente”, para lo cual puedes obtener 21 registros y mostrar solo 20, así si la consulta te devuelve menos de 21 es que no hay página siguiente.
  • Estima el número de resultados: esto también lo hace Google, en vez de calcular el número exacto, se trata de estimar el número aproximado de resultados. Usa EXPLAIN para obtener ese número, puedes usar el campo rows como aproximación.

Four ways to optimize paginated displays

Novedades en MySQL 5

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mysql.pngUna traducción en español del manual de MySQL 5, que siempre viene bien tenerl en nuestro idioma para que sea más fácil entenderlo. Entre las cosas destacables, yo me centraría en las novedades que ofrece la versión 5 de MySQL:

Manual de referencia de MySQL 5.0

Vía / menéame

openark kit: utilidades DBA para MySQL

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openark kit es una serie de scripts en Python que nos facilitará las tareas de DBA (sobre todo para aquellos que no es nuestro fuerte). Consta de las siguientes aplicaciones:

openark kit

Crear un túnel SSH al servidor MySQL

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Muy buen truco para crear un túnel SSH a un servidor MySQL y así poder usar el administrador de MySQL como si fuera en localhost, permitiendo así las opciones que añade para conexiones en local.
Para realizarlo es necesaria la aplicación PuTTY, un cliente Telnet/SSH gratuito, y el MySQL Administrator, aunque por lo que he entendido es válido para cualquier acceso a la BD.
Lo que conseguimos con el túnel SSH es acceder a una dirección, en este caso la 127.0.0.1:3306 (el puerto por defecto de MySQL en la máquina a la que accedemos), mediante un nuevo puerto (en el ejemplo el 8600). Así, cuando queramos acceder como si fuera localhost pero en un servidor remoto, tan solo deberemos acceder a 127.0.0.1:8600 desde el MySQL Administrator.
Securing the connection between MySQL and MySQL Administrator using an SSH tunnel
Vía / Digg

Pros y contras de MySQL

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MySQL es una de las bases de datos más populares que hay dentro del desarrollo web. Hay gente que la defiende, y otros que no la tienen entre sus BD favoritas. Para aquellos que tengan que decidirse en la elección de MySQL como BD de su sistema, esta lista de pros y contras le puede ser de mucha utilidad.

Pros

  • Es muy popular: el hecho de que mucha gente la use y que esté tan presente en gran parte de los desarrollos web, hace que los proveedores de software intenten que sus aplicaciones sean compatibles con esta BD, pudiendo así encontrar muchas aplicaciones para MySQL.
  • Es simple: es fácil de aprender comparada con otras BDs, no es necesario emplear mucho tiempo o dinero en formar a los trabajadores o en contratar a gente cualificada. El que sea sencilla conlleva que también sea rápida, aunque hay algunos desarrolladores que echan en falta algunas funcionalidades (a mi parecer, cada vez menos).
  • Es barata: aunque pertenece a MySQL AB, MySQL es open source, que sea barata implica que al inicio del proyecto el gasto vaya a otras partes que puedan necesitarlo, en vez de gastar dinero en licencias.
  • Tiene soporte: uno de los inconvenientes que suelen presentar los clientes hacia el open source es que no dispone de soporte. MySQL ofrece licencia con servicios de soporte y mantenimiento, además también es posible obtener atención técnica 24/7.
  • Es flexible y escalable: dispone de muchos tipos de almacenamiento, pudiendo seleccionar el que más nos convenga, y os procedimientos almacenados nos permiten escalabilidad.
  • Librerías nativas para lenguajes: ofrece librerías para lenguajes como PHP y Ruby.

Contras

Yo no estoy personalmente de acuerdo con todas ellas, pero quien escribe el artículo tiene sus razones para indicarlas y hay que tenerlas en cuenta.

  • Licencia GPL: en algunos entornos, la licencia BSD es más adecuada.
  • Falta de integración con entornos existentes: existen muchas circustancias en los que los DBA no tienen un entorno con el que tratar con MySQL.
  • Falta de madurez: en comparación con otras BDs como Oracle (que cumple 30 años), le falta madurez, lo que indica posicionamiento y estabilidad.
  • Falta de características: hay características importantes, que aunque a veces no son muy utilizadas, pueden acabar con un proyecto debido a la necesidad de uso.
  • Certificación: a muchas empresas les gusta la certificación, aunque ofrecer certificación, esta está muy lejos de parecerse a la de Oracle o MS-SQL Server.

Five Compelling Reasons to Use MySQL

Eight Sound Reasons Not to Use MySQL

Vía / dzone