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HeidiSQL: cliente para MySQL

ByLuis

heidisql.pngHeidiSQL es un cliente open source para MySQL que permite manejar y visualizar las bases de datos y las tablas de MySQL. Algo parecido a lo que ya hacen MySQL Query Browser o SQLYog.

heidisql2.png

Entre las características que nos ofrece encontramos lo siguiente:

  • Generar informes SQL
  • Sincronizar tablas entre dos bases de datos
  • Manjar privilegios de usuarios
  • Importar ficheros de texto
  • Exportar los datos de una tabla en formato CSV, HTML o XML
  • Visualizar y editar los datos de una tabla
  • Insercion de ficheros ascii o binarios
  • Editor SQL con sintaxis resaltada y autocompletado
  • Monitorizar y eliminar procesos cliente

Además existe una versión portable

HeidiSQL

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Diferencias entre count(*) count(col)

ByLuis

Algo a tener muy en cuenta es conocer la diferencia entre count(*) y count(col) en consultas a MySQL.
Cuando realizamos un count(*), lo que hacemos es contar filas, si se trata de una tabla MyISAM y no hay un where, es la forma más rápida de obtener el número de registros de una tabla. Si existe un from o un where, es necesario contar el número de resultados.
Diferente es realizar un count(col), ya que cuenta las filas que tienen esa columna distinta de NULL, por lo que siempre habrá que contar todos los resultados.
Siempre me entra la duda entre count(*) y count(1), las “leyendas urbanas” dicen que es preferible el segundo caso ya que en el primero recuperas todos los datos. Yo sinceramente creo que es lo mismo y recuerdo que un consultor de Oracle también me lo dijo en un proyecto.
COUNT(*) vs COUNT(col)

Seleccionar cercanos mediante MySQL

ByLuis

En algunos casos tenemos la necesidad de buscar registros cercanos a un cierto valor (numérico, logicamente). Una solución sencilla es obtener el valor absoluto de la resta entre el valor que buscamos y el valor del registro, ordenar por ese valor y limitar la búsqueda a n registros:

SELECT number, ABS( number - 2500 ) AS distance
FROM numbers
ORDER BY distance
LIMIT 6

El problema es que esta consulta es lenta, y en producción no nos podemos permitir consultas lentas, por lo que una opción mucho más eficiente es en vez de realizar esa consulta sobre todos los registros, realizarla sobre la unión de dos consultas: una de los n/2 registros con valor superior al que buscamos y otra con los n/2 registros con valor menor al que buscamos, y luego ordenando como la consulta anterior y cogiendo solo los elementos que nos interesan:

SELECT number, ABS( number - 2500 ) AS distance FROM (
(
SELECT number
FROM `numbers`
WHERE number >=2500
ORDER BY number
LIMIT 6
) UNION ALL (
SELECT number
FROM `numbers`
WHERE number <2500
ORDER BY number DESC
LIMIT 6
)
) AS n
ORDER BY distance
LIMIT 6

Selecting closest values in MySQL

Vía / dzone

Consejos para mejorar la paginación

ByLuis

La paginación es algo de lo más costoso a la hora de realizar una búsqueda. Si nos ponemos en el caso de miles de registros con ordenación por cierto campo, la búsqueda puede ser una query muy costosa. Si además unimos el cálculo total de registros encontrados, la página puede tardar mucho en devolverse.

Debido a ello, para agilizar este tipo de páginas existen unos consejos a tener en cuenta:

  • Cachea todo lo que se pueda: el caché evita que se realicen consultas a la BD.
  • No muestres todos los resultados: Google no lo hace y nadie se queja por ello. Limita el total de registros a 100 o 500, nadie visita más de 10 páginas normalmente.
  • No muestres el total de páginas o páginas intermedias: ofrece tan solo en enlace a “página siguiente”, para lo cual puedes obtener 21 registros y mostrar solo 20, así si la consulta te devuelve menos de 21 es que no hay página siguiente.
  • Estima el número de resultados: esto también lo hace Google, en vez de calcular el número exacto, se trata de estimar el número aproximado de resultados. Usa EXPLAIN para obtener ese número, puedes usar el campo rows como aproximación.

Four ways to optimize paginated displays

ISPConfig: administracion de ISPs y hosting

ByLuis

ISPConfig es un software que permite fácilmente administrar servidores, espacio-web, revendedores y simples hosts virtuales. Consta de 3 niveles: para administradores de servidores, permite la administración de servidores, espacio-web, revendedores y clientes, para revendedores, permite la administración de espacio-web, clientes y virtual hosts (sitios), y para webmasters, permite la administración de sitios, subdominios y buzones de correo.

Administra los siguientes servicios:

  • Httpd (virtual hosts, dominios y basados en IP)
  • FTP
  • Bind (A, CNAME, MX y SPF Records)
  • POP3 Auto-Responder
  • MySQL
  • Webalizer (estadísticas)
  • Cuota de disco duro
  • Cuota de correo
  • Límites de tráfico
  • Direcciones IP
  • SSL
  • SSI
  • Acceso shell
  • Mailscanner (antivirus)
  • Firewall

ISPConfig

MySQL Migration Toolkit

ByLuis

mysql.pngEl otro día nos preguntaban una forma de migrar una base de datos Access a otra MySQL. En ese momento no conocía ninguna aplicación que pudiera hacerlo, pero hoy me he enterado que los propios de MySQL tienen MySQL Migration Toolkit, que permite mediante una serie de pasos realizar una migración de forma correcta.
mysql_migration.png
Entre las base de datos que podemos migrar nos encontramos: Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Access y otras. A parte reduce riesgos usando una metodología, ahorra costes incrementando la productividad, elimina días de trabajo de querys manuales, test y debug.
He visto también en en artículo desde el que hacemos referencia, que MySQL Workbench, del que hicimos referencia en su día, no está disponible para su descarga como lo estaba anteriormente, esperemos que sea porque anden mejorando este producto.
MySQL Migration Toolkit
Vía / Conexiones Razonables