MySQL Proxy: para optimizar tu base de datos

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mysqlproxy.pngMySQL Proxy es una aplicación, aún en fase inicial, que se sitúa entre tu aplicación y MySQL. Permite monitorear, analizar y transformar las comunicaciones. Su flexibilidad permite un número ilimitado de usuarios, a parte de incluir balanceo de carga, failover, análisis de querys, filtrado y modificación de querys y mucho más.
Disponible para Linux, Mac OSX, FreeBSD, IBM AIX y Sun Solaris, mientras que en Windows aún no está disponible por haber problemas con la librería libevent, pero estará disponible en breve.
MySQL Proxy

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Recuperar datos en InnoDB

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Data Recovery Toolkit for InnoDB es un conjunto de herramientas que comprueba los tablespaces de InnoDB y recuperan datos de un tablespaces dañado o de tablas que han sufrido drop o truncate.

Entre las características que ofrece nos encontramos con:

  • Soporte para REDUNDANT (anterior a MySQL 5.0) y COMPACT (posterior a MySQL 5.0).
  • Funciona con un tablespace único o un tablespaces de un fichero por tabla.
  • Recupera datos incluso cuando una página InnoDB has sido reasignada a otra tabla o fue parcialmente destruida.
  • Permite todos los tipos de datos de MySQL excepto BLOBs, SETs y BITs, aunque está previsto para la próxima versión.
  • Tiene un conjunto de filtros de datos para definir rangos de datos (para números), longitud de campos (para campos de longitud variable), juegos de caracteres (para strings), periodos de datos, etc…
  • Viene acompañado de una herramienta que permite definir tablas InnoDB, así no es necesario implementarlas directamente mediante sentencias SQL.
  • Los datos se devuelven en formato CSV por lo que luego pueden ser importados facilmente.

Data Recovery Toolkit for InnoDB

Vía / Homo-Adminus Blog

Diferencias entre count(*) count(col)

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Algo a tener muy en cuenta es conocer la diferencia entre count(*) y count(col) en consultas a MySQL.
Cuando realizamos un count(*), lo que hacemos es contar filas, si se trata de una tabla MyISAM y no hay un where, es la forma más rápida de obtener el número de registros de una tabla. Si existe un from o un where, es necesario contar el número de resultados.
Diferente es realizar un count(col), ya que cuenta las filas que tienen esa columna distinta de NULL, por lo que siempre habrá que contar todos los resultados.
Siempre me entra la duda entre count(*) y count(1), las “leyendas urbanas” dicen que es preferible el segundo caso ya que en el primero recuperas todos los datos. Yo sinceramente creo que es lo mismo y recuerdo que un consultor de Oracle también me lo dijo en un proyecto.
COUNT(*) vs COUNT(col)

5 consejos para optimizar sentencias en MySQL

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Interesantes consejos a tener en cuenta cuando realizamos nuestras aplicaciones usando MySQL:

  • Optimización de tipos: intenta evitar el uso de NULLs ya que requieren más operaciones internas en MySQL. Usa el tamaño correcto para las variables, por ejemplo, si vas a usar un número pequeño no uses INT.
  • Cuidado con la codificación de caracteres: inserta los datos siempre en la misma codificación, si tienes orígenes con diferentes codificaciones modificalo antes de insertar.
  • Optimización de COUNT: COUNT(*) sin un WHERE no necesita acceder a la tabla para obtener los resultados, al igual sin en vez de asterisco usamos un campo de la tabla que no tenga valores NULL. En el caso de que haya WHERE, poco se puede hacer para optimizar la consulta salvo usar índices correctamente.
  • Optimización de subqueries: MySQL no optimiza muy bien las subqueries por lo que es preferibles pasarlas a una JOIN. Incluso realizar dividir en dos queries independientes puede ser una buena alternativa.
  • Optimización de UNION: UNION devuelve la unión de los datos de dos tablas que no se hayan en la otra, por lo que realizan un UNIQUE y una ordenación. Usa UNION ALL si estás seguro de que las distintas consultas no tienen datos repetidos (o no te importa que esté repetidos).

Five Query Optimizations in MySQL

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Comentarios anidados con PHP y MySQL

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Los comentarios anidados es algo muy común entre los foros o blogs. Realizarlo es bastante sencillo, aunque quizás hacerlo de la forma más eficiente puede tener su dificultad.
En el post que referencio, nos explican paso a paso cómo hacerlo: estructura de la BD, formulario, consultas, …
La solución es de las sencillas, se trata de que cada comentario tenga un campo que enlace con el comentario padre, y luego a la hora de recuperar los comentarios, hay que ir realizando consultas de obtención de comentarios por cada comentario padre, salvo en el primer caso que se buscan los comentarios iniciales.
HOW-TO: Multi-level Comments In PHP

mysqlsla: analiza los logs de MySQL

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mysqlsla es una aplicación que nos puede ayudar bastante en el desarrollo de nuestas aplicaciones web con MySQL. Se trata de una aplicación que analiza los logs de MySQL (ficheros slow y general).
Además analiza los ficheros de logs raw: ficheros planos que contienen sentencias SQL. Por cada tipo de log genera un informe ordenable por los valores de métricas calculadas desde las queries del log.
Gracias a los informes podremos mejorar nuestro rendimiento modificando las opciones que creamos convenientes.
mysqlsla

Identificar queries lentas en MySQL

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Algo muy importante a la hora de desarrollar un proyecto es identificar los puntos que ralentizan la devolución de la página web. Algo que suele provocar esta demora son las sentencias SQL lentas.

En el artículo al que hacemos referencia, explica paso a paso cómo encontrar las queries más lentas. Para ello primero se comprueba si se muestran los logs de sentencias lentas y si no es así, las modificaciones que hay que realizar para que se muestren. Después nos explican el significado de los logs y una utilidad para tratarlos.

Estos consejos solo son válidos para Unix, los usuarios de Windows deberán usar los logs de la aplicación para detectar el punto donde tarda en ejecutarse y luego mediante la sentencia EXPLAIN
estudiar la ejecución de las consultas.

Identifying MySQL slow queries

Vía / dzone