MySQL Index Analyzer: analiza los índices de MySQL

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MySQL Index Analyzer es una sencilla aplicación creada en Java que nos analiza los índices de una base de datos en MySQL. Comprueba qué índices no son útiles desde la perspectiva de la BD.
mia.png
Por ejemplo, para todas índices de las tablas que cubre los campos que son primary key, en este caso es útil porque este índice no se usará nunca por el optimizador.
A parte de un informe, nos devuelve scripts para resolver los problemas.

MySQL Index Analyzer

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Nueva versión de HeidiSQL

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heidisql.pngComo ya comentamos en otra ocasión, HeidiSQL es un cliente para MySQL que permite manejar y visualizar las bases de datos y las tablas de MySQL.

Acaban de sacar la versión 3.1 RC1, ofreciendo las siguientes novedades:

  • Mejora importante de rendimiento
  • Soporte para codificaciones de caracteres y collations de bases de datos y tablas.
  • Mejoras en los diálogos y las columnas de las tablas.
  • Ayuda que contiene queries, palabras clave, …
  • Optimización del export
  • Reemplazo de las listas de control por VirtualTreeView, el cual permite mover columnas, recordar posiciones y tamaños entre sesiones y mucho más.

HeidiSQL 3.1 RC1

MySQL Proxy: para optimizar tu base de datos

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mysqlproxy.pngMySQL Proxy es una aplicación, aún en fase inicial, que se sitúa entre tu aplicación y MySQL. Permite monitorear, analizar y transformar las comunicaciones. Su flexibilidad permite un número ilimitado de usuarios, a parte de incluir balanceo de carga, failover, análisis de querys, filtrado y modificación de querys y mucho más.
Disponible para Linux, Mac OSX, FreeBSD, IBM AIX y Sun Solaris, mientras que en Windows aún no está disponible por haber problemas con la librería libevent, pero estará disponible en breve.
MySQL Proxy

Mejora en las consultas anidadas en MySQL6

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Buena noticia de rendimiento en la futura versión de MySQL. En este caso se trata de las consultas anidadas dentro de MySQL, pongamos un ejemplo.

Si tenemos esta consulta:

select title, from_date, to_date
from titles
where emp_no in
(select emp_no
from employees
where first_name = 'Mary'
and last_name = 'Sluis'
)

En MySQL5 (usando estos datos) obtendríamos el resultado (1 fila) en 7.88 segundos, mientras que en MySQL6 tardaría 0.13 segundos.

El motivo parece ser que MySQL transforma la subconsulta en un join.

Drizzling MySQL

Alternativa a MySQL Query Analyzer

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MySQL ha lanzado su nueva versión de MySQL Query Analyzer dentro de MySQL Enterprise, de la cual hablan muy bien en casi todos los blogs. Para aquellos que usemos la versión Community, podemos usar una alternativa gratuita a esa herramienta.
Para ello debemos instalar los parches que ofrece Percona los cuales, entre otras cosas, permiten obtener métricas desde el propio servidor. También habrá que utilizar mysqlsla que parsea, filtra, analiza y ordena los logs de MySQL para crear informes personalizados de las queries y sus meta-propiedades.
An alternative to the MySQL Query Analyzer

Identificar queries lentas en MySQL

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Algo muy importante a la hora de desarrollar un proyecto es identificar los puntos que ralentizan la devolución de la página web. Algo que suele provocar esta demora son las sentencias SQL lentas.

En el artículo al que hacemos referencia, explica paso a paso cómo encontrar las queries más lentas. Para ello primero se comprueba si se muestran los logs de sentencias lentas y si no es así, las modificaciones que hay que realizar para que se muestren. Después nos explican el significado de los logs y una utilidad para tratarlos.

Estos consejos solo son válidos para Unix, los usuarios de Windows deberán usar los logs de la aplicación para detectar el punto donde tarda en ejecutarse y luego mediante la sentencia EXPLAIN
estudiar la ejecución de las consultas.

Identifying MySQL slow queries

Vía / dzone