Impresionante la librería que ha creado Nicolas Garcia Belmonte que permite crear gráficas RGraph, Treemaps o Hyperbolic Trees. ¿Y qué tipo de gráficas son estas? pues explicándolo llanamente, las que muestran relación entre elementos usándo árboles, pero algo más visuales, centrando nodos.
Por lo poco que he visto, está desarrollado en Canvas y para IE lo simula mediante VML. También estaría bien mirar si permite ampliar nodos dinámicamente. JIT
Buen ejemplo para obtener la URL que nos dibuja gráficas usando Google Graph mediante procedimientos almacenados de MySQL. Está sacado de este ejemplo, que a su vez está sacado de este otro para Oracle.
DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `dm_midas`.`FNC_GOOGRAPH_DB_SIZE`$$
CREATE FUNCTION `dm_midas`.`FNC_GOOGRAPH_DB_SIZE` (
p_chart_type CHAR,
p_height INT,
p_width INT) RETURNS varchar(3000) CHARSET latin1
READS SQL DATA
BEGIN
/* Author: Walter Heck - OlinData */
/* Date: 20090216 */
/* Note: After an idea by Alex Gorbachev - Pythian */
/* http://www.pythian.com/blogs/1490/google-charts-for-dba-tablespaces-allocation */
/* variable declaration */
DECLARE v_done BOOLEAN default false;
DECLARE v_url varchar(3000);
DECLARE v_schema_name varchar(3000);
DECLARE v_data_length_sum int;
DECLARE v_data_length_total int;
DECLARE v_legend_labels varchar(3000);
DECLARE v_chart_labels varchar(3000);
DECLARE v_chart_data varchar(3000);
/* Cursor declaration */
DECLARE c_schema_sizes cursor for
select
t.table_schema,
round(sum(t.data_length + t.index_length) / 1024 / 1024) as data_length_schema
from
information_schema.tables t
group by
t.table_schema
order by
t.table_schema;
/* Handler declaration */
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET v_done = true;
/* Initialize the variables */
SET v_legend_labels = '';
SET v_chart_labels = '';
SET v_chart_data = '';
/* Get the total data length + index_length for all tables */
select
round(sum(t.data_length + t.index_length) / 1024 / 1024) as data_length_total
into
v_data_length_total
from
information_schema.tables t;
/* Open the cursor */
OPEN c_schema_sizes;
/* Loop through the cursor */
get_data: LOOP
/* Fetch the next row of data into our variables */
FETCH c_schema_sizes INTO v_schema_name, v_data_length_sum;
/* if there is no more data, v_done will be true */
IF v_done THEN
/* Exit the loop */
LEAVE get_data;
END IF;
/* Add the schema name to the labels for the legend */
IF v_legend_labels = '' THEN
SET v_legend_labels = v_schema_name;
ELSE
SET v_legend_labels = concat(v_legend_labels, '|', v_schema_name);
END IF;
/* Add the total size of the schema to the labels */
IF v_chart_labels = '' THEN
SET v_chart_labels = v_data_length_sum;
ELSE
SET v_chart_labels = concat(v_chart_labels, '|', v_data_length_sum);
END IF;
/* Get the percentage of the total size as the graph's data */
IF v_chart_data = '' THEN
SET v_chart_data = ROUND(v_data_length_sum / v_data_length_total, 2) * 100;
ELSE
SET v_chart_data = concat(v_chart_data, ',', ROUND(v_data_length_sum / v_data_length_total, 2) * 100);
END IF;
END LOOP get_data;
/* Close the cursor */
CLOSE c_schema_sizes;
/* Build up the google graph url */
SET v_url = 'http://chart.apis.google.com/chart?';
SET v_url = CONCAT(v_url, 'cht=', p_chart_type);
SET v_url = CONCAT(v_url, '&chs=', p_width , 'x', p_height);
SET v_url = CONCAT(v_url, '&chtt=Database Sizes (MB)');
SET v_url = CONCAT(v_url, '&chl=', v_chart_labels);
SET v_url = CONCAT(v_url, '&chd=t:', v_chart_data);
SET v_url = CONCAT(v_url, '&chdl=', v_legend_labels);
/* return the url as the function's result */
RETURN v_url;
END$$
DELIMITER ;
Algo bastante importante en un proyecto es la configuración y cómo se gestiona. Para facilitar la gestión usaremos dos librerías dotenv y confidence, la primera permite usar ficheros .env en nuestro entorno de desarrollo para simular variables de entorno. La segunda nos ayudará a recuperar las variables de un objeto permitiendo usar filtros, por ejemplo según de las variables de entorno.
Instalaremos los paquetes:
npm i dotenv
npm i confidence
Confidence necesitará un criterio que nos permitirá obtener distintos resultados según su valor. Imaginemos que tenemos el siguiente criterio:
Si queremos acceder al nivel de debug, al ser env igual a development, obtendíamos INFO.
Vale, ¿y cómo lo usamos en el proyecto? Primero creamos una carpeta config, donde crearemos el fichero index.js que tendrá toda la configuración del servidor:
const Confidence = require( 'confidence' );
const Dotenv = require( 'dotenv' );
Dotenv.config( { silent: true } );
// NODE_ENV is used in package.json for running development or production environmentconst criteria = {
env: process.env.NODE_ENV,
};
const config = {
port: 3001,
};
const store = new Confidence.Store( config );
exports.get = function( key ) {
return store.get( key, criteria );
};
exports.meta = function( key ) {
return store.meta( key, criteria );
};
Dotenv simplemente se usa para obtener de las variables de entorno de servidor el valor de NODE_ENV. Por ahora solo tendremos la variable port, pero ya estará preparado para poder añadir otras variables de configuración posteriormente.
Creamos un store de Confidence y exportaremos los métodos get y meta.
Haremos algo parecido para el manifest necesario para Glue, creando el fichero manifest.js dentro del directorio config:
Ya hace tiempo comentamos como indicar la calidad de una contraseña mediante Javascript y esta vez vamos a mostraros otro ejemplo de cómo hacerlo.
En esta ocasión se van a usar dos scripts, uno de ellos está basado en el algoritmo de Javascript Password Strength Meter, el cual mide que la contraseña tenga más de 8 caracteres, tenga minúsculas y mayúsculas, algún número, use caracteres especiales y use L33t.
En este caso el formulario se realiza con Ext Form, una gran librerÃa, pero no me gusta que el formulario se cree mediante javascript. Password Meter
VÃa / WebAppers
Cuando estamos desarrollando un plugin para WordPress y queremos que la administración del plugin tenga estilos y scripts propios, ya sea para darle cierta interactividad o diseño, o bien podremos incluir los estilos o librerías a pelo en la página del plugin, o bien podremos hacer que WordPress añada lo estilos y los scripts en el head del HTML. Para realizar esto, deberemos utilizar las acciones admin_print_styles y admin_print_scripts:
add_action('admin_print_styles', 'incluir_css');
add_action('admin_print_scripts', 'incluir_script');
function incluir_css() {
echo '';
}
function incluir_script() {
echo '';
}
En esta nueva versión se ha añadido el poder subir el avatar, recortando la imagen usando la librería Cropper.js y para ello también se usará Vuex para guardar el avatar y que se actualice en toda la app.
Para subir la imagen se usará el siguiente método.
