Aunque las nubes de etiquetas ya no están tan de moda como hace un tiempo, el tutorial donde explican cómo hacer un tagscloud mediante jQuery merece la pena, ya que se trata de una explicación detallada.
No solo se centra en jQuery, sino en la parte PHP que devuelve los datos en JSON y en los estilos CSS para mostrar las etiquetas según su relevancia.
Realmente la parte jQuery solo cambia el tamaño de la letra según la frecuencia de la etiqueta. Building a jQuery-Powered Tag-Cloud
JS Bin es una aplicación que nos permite crear nuestros scripts y testearlos o hacerles debug de forma colaborativa. Su interfaz es muy sencilla, consta de tres pestañas: javascript, el html en el que se incluye el javascript y la salida del HTML y el Javascript.
Además, permite añadir librerías javascript con jQuery o YUI, y exportar el trabajo a una URL propia.
Como ya dije, esta aplicación estará basada en Mongodb, y usaremos mongoose como ODM.
El primer paso es instalar mongoose:
npm i mongoose
Una vez instalado crearemos un controlador que nos permita usar la BD en toda la aplicación Hapi.js. Para ello haremos uso de los decorate del servidor. Los decorations permite extender objectos ofrecidos por Hapi.js, en nuestro caso server y request. Usando un plugin nos conectaremos a mongodb usando mongoose y añadiremos ese objecto con los decorate.
Creamos el fichero /plugins/db.js con el siguiente código:
/**
* DB controller
*
* It uses Mongoose and "stores" it in the server and the request using `decorate`
*/const mongoose = require( 'mongoose' );
exports.plugin = {
name: 'db',
register: asyncfunction( server, options ) {
mongoose.connect( options.url, { useNewUrlParser: true } );
const db = mongoose.connection;
// eslint-disable-next-line
db.on( 'error', console.error.bind( console, 'connection error:' ) );
db.once( 'open', function() {
server.decorate( 'server', 'db', mongoose );
server.decorate( 'request', 'db', mongoose );
// eslint-disable-next-lineconsole.log( 'DB connected' );
} );
},
};
Para configurar la conectividad a mongodb tendremos que añadir los datos a la /config/index.js
Ya tenemos casi todo configurado, ahora vamos a empezar con un ejemplo creando un esquema de moongose que nos permite acceder a colecciones de mongodb.
Lo más común es tener una colección de usuarios, que tendrá los siguientes campos:
userName: de tipo String,
firstName: de tipo String,
lastName: de tipo String,
email: de tipo String,
role: que referencia a otro elemento de otra colección,
isEnabled: de tipo Boolean,
password: de tipo String,
resetPassword: un objeto representado por:
hash: de tipo String,
active: de tipo Boolean,
También crearemos un método estático que devuelva todos los elementos de la colección users para realizar pruebas:
/**
* User model based on Mongoose
*/const mongoose = require( 'mongoose' );
const Schema = mongoose.Schema;
// Mongoose schemaconst userSchema = new mongoose.Schema( {
userName: String,
firstName: String,
lastName: String,
email: String,
role: Schema.Types.ObjectId,
isEnabled: Boolean,
password: String,
resetPassword: {
hash: String,
active: Boolean,
},
} );
/**
* User static model findAll
*
* @returns {array}
*/
userSchema.static( 'findAll', asyncfunction() {
const result = awaitnewPromise( ( resolve, reject ) => {
this.model( 'User' ).find( {} ).exec( ( error, data ) => {
if ( error ) {
reject( error );
}
resolve( data );
} );
} );
return result;
} );
const User = mongoose.model( 'User', userSchema );
module.exports = User;
Ya está todo, ahora solo modificamos el handler de la ruta home.js para mostrar los valores de findAll:
Yo creo que el hecho de usar multilenguaje en un sitio web puede ser algo muy importante, sobre todo si deseas que tenga bastante repercusión. En Sentido Web ya hay entradas que trata el tema del multi-idioma ya sea mediante Apache o aportando recursos.
Claro, que a parte de un diccionario/traductor se puede usar un directorio especÃfico para cada idioma que contenga el contenido en ese idioma. Por ejemplo en un sitio de noticias no puedes tener un diccionario para introducir todo el texto de la noticia.
Afortunadamente los frameworks actuales como Seagull ya nos ofrencen módulos que nos facilitan esta labor.