Normalmente lo que intentamos es comprimir nuestro código Javascript o bien para que ocupe menos, o bien para ofuscarlo. En este caso se trata de un script que nos permite embellecer scripts comprimidos.
AsÃ, por ejemplo, el código de Google Reader, el cual, como todos los de Google son casi imposibles de seguir, lo verÃamos asÃ:
...
function nd(a, b) {
a = String(a);
return (new Array(Math.max(0, b - a.length + 1))).join(mc) + a
}
var l = "";
function tj() {
return Array.prototype.join.call(arguments, l)
}
var R = " ",
nc = ", ",
Jc = ":";
function zQ(a) {
...
HTML5 a parte de añadir nuevas etiquetas, también incluye otras posibilidades javascript, como los Web Workers, los cuales permiten ejecutar scripts en paralelo (background). Por ejemplo, tenemos un proceso costoso en recursos que no es interrumpible, podemos utilizar un Worker y evitar que el navegador se nos colapse.
Su uso es bastante sencillo, se instancia un Worker que estará en un fichero javascript independiente, se indica qué hacer cuando se reciba un mensaje y ya solo queda que el javascript y el Worker se comuniquen mandándose mensajes.
El script que instancia el Worker sería así:
// Crea el Web Worker
var worker = new Worker("worker.js");
// Envía un mensaje al worker
worker.postMessage(0);
// Recibe los mensajes del Worker
worker.onmessage = function (evt) {
// evt.data es el valor devuelto por el Worker
alert(evt.data);
}
// Trata los errores
worker.onerror = function (evt) {
alert(evt.data);
}
Y el worker.js sería el siguiente:
// Ejemplo de Worker
onmessage = function (evt) {
// evt.data es el valor enviado desde el javascript
for (var i=evt.data, il=1000001; i
Los Workers también admiten el evento onconnect, aunque tan sólo he visto que funcione en Webkit:
onconnect = function(evt) {
postMessage('Hola, acabas de conectarte al Worker');
}
Los que hemos trabajado con Java estamos acostumbrados a tratar y lanzar excepciones para controlar los errores, algo que en Javascript no es muy común, pero en librerías algo elaboradas podría ser muy útil.
// Clases de errores
function DivisionByZeroError() {
this.name = "DivisionByZeroError";
}
function DivisionByStringError() {
this.name = "DivisionByStringError";
}
// Funcion que devuelve un error
function divisionCanFail(a, b) {
if (b == 0) {
throw new DivisionByZeroError();
}
if (typeof b == "string") {
throw new DivisionByStringError();
}
return a / b;
}
// Funcion de test
function decoratedDivision(a, b) {
try {
alert(divisionCanFail(a, b));
} catch (error if (error.name == "DivisionByZeroError")) {
alert("A division by zero...");
alert("Exception class: " + error.name);
} catch (error if (error.name == "DivisionByStringError")) {
alert("Exception class: " + error.name);
}
}
decoratedDivision(5, "isThisANumber?!");
decoratedDivision(5, 0);
Boomerang es una librería desarrollada por Yahoo que permite medir diferentes aspectos de rendimiento de nuestra web desde la perspectiva del usuario final. Añadiendo un script y distintas funciones, podemos comprobar diversos aspectos de nuestra web como:
El tiempo que el usuario cree que tarda en cargarse la web
El tiempo de carga de contenido dinámico
El ancho de banda durante la carga de la página
Tiempo de carga de diferentes módulos, por ejemplo módulos de Twitter o Facebook
Como ya dije, esta aplicación estará basada en Mongodb, y usaremos mongoose como ODM.
El primer paso es instalar mongoose:
npm i mongoose
Una vez instalado crearemos un controlador que nos permita usar la BD en toda la aplicación Hapi.js. Para ello haremos uso de los decorate del servidor. Los decorations permite extender objectos ofrecidos por Hapi.js, en nuestro caso server y request. Usando un plugin nos conectaremos a mongodb usando mongoose y añadiremos ese objecto con los decorate.
Creamos el fichero /plugins/db.js con el siguiente código:
/**
* DB controller
*
* It uses Mongoose and "stores" it in the server and the request using `decorate`
*/const mongoose = require( 'mongoose' );
exports.plugin = {
name: 'db',
register: asyncfunction( server, options ) {
mongoose.connect( options.url, { useNewUrlParser: true } );
const db = mongoose.connection;
// eslint-disable-next-line
db.on( 'error', console.error.bind( console, 'connection error:' ) );
db.once( 'open', function() {
server.decorate( 'server', 'db', mongoose );
server.decorate( 'request', 'db', mongoose );
// eslint-disable-next-lineconsole.log( 'DB connected' );
} );
},
};
Para configurar la conectividad a mongodb tendremos que añadir los datos a la /config/index.js
Ya tenemos casi todo configurado, ahora vamos a empezar con un ejemplo creando un esquema de moongose que nos permite acceder a colecciones de mongodb.
Lo más común es tener una colección de usuarios, que tendrá los siguientes campos:
userName: de tipo String,
firstName: de tipo String,
lastName: de tipo String,
email: de tipo String,
role: que referencia a otro elemento de otra colección,
isEnabled: de tipo Boolean,
password: de tipo String,
resetPassword: un objeto representado por:
hash: de tipo String,
active: de tipo Boolean,
También crearemos un método estático que devuelva todos los elementos de la colección users para realizar pruebas:
/**
* User model based on Mongoose
*/const mongoose = require( 'mongoose' );
const Schema = mongoose.Schema;
// Mongoose schemaconst userSchema = new mongoose.Schema( {
userName: String,
firstName: String,
lastName: String,
email: String,
role: Schema.Types.ObjectId,
isEnabled: Boolean,
password: String,
resetPassword: {
hash: String,
active: Boolean,
},
} );
/**
* User static model findAll
*
* @returns {array}
*/
userSchema.static( 'findAll', asyncfunction() {
const result = awaitnewPromise( ( resolve, reject ) => {
this.model( 'User' ).find( {} ).exec( ( error, data ) => {
if ( error ) {
reject( error );
}
resolve( data );
} );
} );
return result;
} );
const User = mongoose.model( 'User', userSchema );
module.exports = User;
Ya está todo, ahora solo modificamos el handler de la ruta home.js para mostrar los valores de findAll: