A la hora de darle una funcionalidad más enfocada a aplicaciones de escritorio (por ejemplo con un editor WYSIWYG), suele ser necesario usar combinaciones de teclas CONTROL+tecla para ejecutar ciertas acciones.
Capturar la combinacion CTRL+tecla en javascript es muy sencillo:
var isCtrl = false;
document.onkeyup=function(e){
if(e.which == 17) isCtrl=false;
}
document.onkeydown=function(e){
if(e.which == 17) isCtrl=true;
if(e.which == 83 && isCtrl == true) {
// acción para CTRL+S y evitar que ejecute la acción propia del navegador
return false;
}
}/
La explicación es sencilla, cuando se pulsa CTRL+tecla se producen dos eventos de teclado, por lo que no es posible saber si se ha ejecutado en una sola llamada. Por ello primero comprobamos si se pulsa la tecla CTRL y se pone un flag a verdadero y luego dependiendo de la tecla que queramos, si se detecta que se pulsa y está el flag activo, se realiza la acción. Hay que devolver false para que el navegador no ejecute la acción que tiene por defecto. Cuando se deja de pulsar la tecla CTRL se pone el flag a false.
Stanford Javascript Crypto Library es una librería Javascript que permite encriptar y desencriptar de forma muy segura, potente, rápida, sencilla, ligera y compatible con navegadores.
Usa el algoritmo estándar AES de 128, 192 o 256 bits, la función hash SHA256, el código de autenticación HMAC, PBKDF2, y los modos CCM y OCB… vamos, todo muy seguro.
Si el otro dÃa os contábamos cómo agilizar tus javascripts, hoy os hacemos referencia a ejemplos sobre esos consejos.
Aunque si soy sincero, no tengo muy claro que se gane mucho tiempo cargando dinámicamente los scripts y retrasando la ejecución para esperar a que se cargue. O si realmente hay diferencia, que no será mucha y menos con las velocidades que suele tener actualmente la mayoria de la gente, si merece la pena tanta cosa. Si el script lo cargamos inicialmente y luego lo utilizamos en todas nuestras páginas, la optimización serÃa suficiente.
Yo creo que la mejor solución es no tirar tanto de librerÃas y crear los scripts necesarios para tu aplicación. Speed Up Your Javascript, Part 2: Downloadable Examples!
VÃa / Dzone
Estoy colaborando junto a @jlantunez y @belelros en WebSlides, un proyecto open source que permite crear presentaciones usando un navegador web de forma increíble.
Para hacer las cosas bien, vamos a incluir pruebas de testing, y para ello he mirado cómo hacerlo con AVA y PhantomJS. El problema con el que me he encontrado ha sido que todo es asíncrono y a veces da un poco de problemas esperar a cargar la página para que AVA empiece a realizar las pruebas.
Además no es plan de cargar la página en cada una de las pruebas, por lo que cargo la página una vez y luego realizo las pruebas necesarias. Esto me obliga a que las pruebas sean secuenciales en vez de en paralelo, pero bueno, tampoco es mucho problema.
Como me he roto la cabeza intentado averiguar cómo hacer, ya que soy un tanto novato en esto, pongo el código para aquel que lo necesite, aunque bueno, en breve estará en GitHub:
// Cargo las librerías
let phantom = require("phantom");
import test from 'ava';
// Para almacenar lo que PhantomJS necesita
let ph_, page_, status_;
// Función que carga la página
const load = async () => {
await phantom.create().then(async ph => {
ph_ = ph;
return await ph_.createPage();
}).then(page => {
page_ = page;
return page_.open('http://webslides.tv/');
}).then(status => {
status_ = status;
return true;
}).catch(e => console.log(e));
}
// Tests
test.serial("Page loaded", async t => {
await load();
t.is(status_, 'success');
});
test.serial('#webslides exits', async t => {
await page_
.evaluate( () => document.querySelector('#webslides') != null )
.then( ws => { t.truthy(ws); } );
});
test.serial('WebSlides object exits', async t => {
await page_
.evaluate( () => window.ws != null )
.then( ws => { t.truthy(ws); } );
});
/**
* Last test
*/
test.serial('Closing', async t => {
await page_.close();
ph_.exit();
t.true(true);
});
Como ya dije, esta aplicación estará basada en Mongodb, y usaremos mongoose como ODM.
El primer paso es instalar mongoose:
npm i mongoose
Una vez instalado crearemos un controlador que nos permita usar la BD en toda la aplicación Hapi.js. Para ello haremos uso de los decorate del servidor. Los decorations permite extender objectos ofrecidos por Hapi.js, en nuestro caso server y request. Usando un plugin nos conectaremos a mongodb usando mongoose y añadiremos ese objecto con los decorate.
Creamos el fichero /plugins/db.js con el siguiente código:
/**
* DB controller
*
* It uses Mongoose and "stores" it in the server and the request using `decorate`
*/const mongoose = require( 'mongoose' );
exports.plugin = {
name: 'db',
register: asyncfunction( server, options ) {
mongoose.connect( options.url, { useNewUrlParser: true } );
const db = mongoose.connection;
// eslint-disable-next-line
db.on( 'error', console.error.bind( console, 'connection error:' ) );
db.once( 'open', function() {
server.decorate( 'server', 'db', mongoose );
server.decorate( 'request', 'db', mongoose );
// eslint-disable-next-lineconsole.log( 'DB connected' );
} );
},
};
Para configurar la conectividad a mongodb tendremos que añadir los datos a la /config/index.js
Ya tenemos casi todo configurado, ahora vamos a empezar con un ejemplo creando un esquema de moongose que nos permite acceder a colecciones de mongodb.
Lo más común es tener una colección de usuarios, que tendrá los siguientes campos:
userName: de tipo String,
firstName: de tipo String,
lastName: de tipo String,
email: de tipo String,
role: que referencia a otro elemento de otra colección,
isEnabled: de tipo Boolean,
password: de tipo String,
resetPassword: un objeto representado por:
hash: de tipo String,
active: de tipo Boolean,
También crearemos un método estático que devuelva todos los elementos de la colección users para realizar pruebas:
/**
* User model based on Mongoose
*/const mongoose = require( 'mongoose' );
const Schema = mongoose.Schema;
// Mongoose schemaconst userSchema = new mongoose.Schema( {
userName: String,
firstName: String,
lastName: String,
email: String,
role: Schema.Types.ObjectId,
isEnabled: Boolean,
password: String,
resetPassword: {
hash: String,
active: Boolean,
},
} );
/**
* User static model findAll
*
* @returns {array}
*/
userSchema.static( 'findAll', asyncfunction() {
const result = awaitnewPromise( ( resolve, reject ) => {
this.model( 'User' ).find( {} ).exec( ( error, data ) => {
if ( error ) {
reject( error );
}
resolve( data );
} );
} );
return result;
} );
const User = mongoose.model( 'User', userSchema );
module.exports = User;
Ya está todo, ahora solo modificamos el handler de la ruta home.js para mostrar los valores de findAll:
Algo que hay que tener en cuenta muchas veces cuando trabajamos con formularios es la longitud del texto que introducimos en los textarea, ya que en muchos casos esa información se almacena en la BD y puede que el campo en dónde se guarda tenga un lÃmite de tamaño.
La barra de progreso funciona de la siguiente manera, el fondo es una imagen con el progreso, inicialmente estará desplazada a la izquierda el tamaño de la barra. Por ejemplo, si la barra tiene un ancho de 300px, la posición izquierda del fondo será -300px. Cuando se pulse una tecla, se recalculará la posición izquierda, según la longitud del texto. Si la longitud supera el máximo, el fondo no será la imagen, sino de color rojo para avisar del error.
var max=250;
var ancho=300;
function progreso_tecla(obj) {
var progreso = document.getElementById("progreso");
if (obj.value.length < max) {
progreso.style.backgroundColor = "#FFFFFF";
progreso.style.backgroundImage = "url(textarea.png)";
progreso.style.color = "#000000";
var pos = ancho-parseInt((ancho*parseInt(obj.value.length))/250);
progreso.style.backgroundPosition = "-"+pos+"px 0px";
} else {
progreso.style.backgroundColor = "#CC0000";
progreso.style.backgroundImage = "url()";
progreso.style.color = "#FFFFFF";
}
progreso.innerHTML = "("+obj.value.length+" / "+max+")";
}