5 consejos para optimizar sentencias en MySQL

ByLuis

Interesantes consejos a tener en cuenta cuando realizamos nuestras aplicaciones usando MySQL:

  • Optimización de tipos: intenta evitar el uso de NULLs ya que requieren más operaciones internas en MySQL. Usa el tamaño correcto para las variables, por ejemplo, si vas a usar un número pequeño no uses INT.
  • Cuidado con la codificación de caracteres: inserta los datos siempre en la misma codificación, si tienes orígenes con diferentes codificaciones modificalo antes de insertar.
  • Optimización de COUNT: COUNT(*) sin un WHERE no necesita acceder a la tabla para obtener los resultados, al igual sin en vez de asterisco usamos un campo de la tabla que no tenga valores NULL. En el caso de que haya WHERE, poco se puede hacer para optimizar la consulta salvo usar índices correctamente.
  • Optimización de subqueries: MySQL no optimiza muy bien las subqueries por lo que es preferibles pasarlas a una JOIN. Incluso realizar dividir en dos queries independientes puede ser una buena alternativa.
  • Optimización de UNION: UNION devuelve la unión de los datos de dos tablas que no se hayan en la otra, por lo que realizan un UNIQUE y una ordenación. Usa UNION ALL si estás seguro de que las distintas consultas no tienen datos repetidos (o no te importa que esté repetidos).

Five Query Optimizations in MySQL

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Usar polimorfismo en PHP5 para acceder a diferentes BD

ByLuis

Gracias al tratamiento de objetos que nos permite PHP5, es posible diseñar aplicaciones de una forma más eficiente. Un caso de ello es el polimorfismo, lo cual va a permitir acceder y trabajar con diferentes tipos de bases de datos de una forma única.
En el artículo en el que hacemos referencia, explican detalladamente cómo usar el polimorfismo para acceder a datos mediante MySQL y SQLite. Para ello se crearán una clase abstracta y dos clases que extenderán de esta, siendo cada una de estas las encargadas de tratar el acceso a MySQL o a SQLite.
Después se deberá crear una clase que maneje estas clases, dependiendo de un parámetro, se usará una de las clases (MySQL o SQLite). Esta última clase será la que instancie el usuario final, por lo que para él será transparente el tratamiento que se haga de una u otra base de datos.
Algo que también destacaría de este artículo es la forma de no hacerlo, algo que me he encontrado en alguna ocasión en Java (donde hay polimorfismo desde siempre). La forma incorrecta de hacerlo es creando una única clase y diferenciando en cada método diferentes códigos dependiendo de si se trata de una BD u otra.
Abstracting Database Access Using Polymorphism with Objects in PHP 5

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Outer joins en SQL

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Hace días que llevo pensando en explicar cómo hacer un outer join en SQL (MySQL y Oracle), y hoy he encontrado unos diagramas que explican los diferentes tipos de joins que podemos hacer (MySQL).

El outer join se usa cuando queremos que obtener todos los campos de una tabla que cumplen una condición y los campos de otra tabla que coinciden con los de la primera tabla.

outerjoin.png

Imaginamos que tenemos una tabla de palabras en inglés y una tabla de traduciones:

Tabla : palabras
id / palabra
1 / bird
2 / flower
3 / sky
4 / tree
Tabla: traducciones
id / traduccion / idioma
1 / pájaro     / es
3 / cielo      / es

Se trata de tener la tabla de palabras y sus correspondientes traducciones (en este caso solo lo he hecho para español, pero se podrían incluir registros para otros idiomas). Si nos fijamos veremos que un join normal no lo podremos hacer porque si igualamos el id de palabras y traducciones habrá registros que no se mostrarán en la tabla de palabras porque no existen sus correspondientes en la tabla de traducciones. Por ello deberemos ejecutar las siguientes instrucciones en MySQL y Oracle:

/* MySQL */
SELECT *
FROM palabras
LEFT OUTER JOIN traducciones
ON palabras.id = traducciones.id
/* Oracle */
SELECT palabra, traduccion
FROM palabras, traducciones
WHERE palabras.id = traducciones.id (+)

Echadle un vistazo al resto de representaciones gráficas de los joins porque son muy aclaratorias.

A Visual Explanation of SQL Joins

mysqlslavesync: clona slaves en MySQL

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mysqlslavesync es un script que permite clonar servidores slaves de MySQL (o maestros) para ponerlo en un nuevo servidor slave con mínima interacción.
Se conecta al nodo del origen y realiza un mysqldump o mysqlhotcopy para transferir los datos, recuperar los datos y poner a punto todos los parámetros para la replicación. Empezando entonces la replicación del nuevo slave con el master.
Se trata de una versión inicial, pero nos puede ayudar mucho a la hora de crear un nuevo slave, ya que en poco tiempo tendremos todo funcionando.
mysqlslavesync

Engine MySQL para AWS S3

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AWS S3 es un servicio de almacenamiento en red de Amazon que muchos lugares utilizan para ahorrar costes de disco duro. Para trabajar con este servicio existe una API que nos facilita la tarea, por lo que su uso no es complicado, aunque lógicamente lo es más que simplemente acceder de disco duro propio.
Para facilitar más las cosas, existe un motor para MySQL que permite transformar el protocolo de S3 en un modelo de datos para MySQL, pudiendo crear tablas y trabajar con ellas. La cuenta S3 viene a ser un comando CREATE SERVER, los buckets tablas, los items filas, las claves de los items serán claves primarias y el contenido de los items BLOB o VARCHAR.
A MySQL Storage Engine for AWS S3 (PDF)

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Simples optimizaciones para tus aplicaciones MySQL/PHP

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Una serie de trucos que podemos utilizar para mejorar nuestras aplicaciones MySQL / PHP, traducido (lo mejor posible) de la fuente:

MySQL

  • MySQL interpreta de derecha a izquierda, por lo que los limitadores más significativos los debes poner lo más a la derecha posible.
  • Selecciona los campos que vayas a necesitar, no todos (*).
  • No pongas en datos que se vayan a modificar rara vez, utiliza ficheros de propiedades.
  • Usa índices para las columnas que aparezcan en el WHERE y en el ORDER BY.
  • Los índices son buenos cuando la tabla se modifica con frecuencia, pero hace lentas las inserciones.
  • Usa el comando EXPLAIN para analizar tus índices.
  • Si solo quieres obtener una fila, usa LIMIT 1 así parará de buscar datos.
  • Si usas $linea = mysql_fetch_array($resultado), hay dos modos de obtener los datos: $linea[n] y $linea[‘columna’]. Si vas a acceder solo por el nombre de la columna, usa $linea = mysql_fetch_assoc($resultado), así no se creará el índice numérico.
  • Algunas veces mysql_free_result() gasta mas memoria que la que salva, comprueba la diferencia con memory_get_usage().
  • No hagas siempre la misma consulta en la BD, guarda los resultados.
  • Usa NOT NULL siempre que puedas, agiliza la ejecución y ahorra un bit.
  • Usa tipos de datos que se ajusten a las necesidades, por ejemplo, en vez de usar INT, que puede ser muy grande, usa MEDIUMINT o SMALLINT cuando sea posible.
  • Usa valores por defecto, inserta solo cuando sean diferentes a estos, agilizarás las inserciones.

PHP

  • Intenta agrupar bloques de código 
    <?php
...
...
...
?>

    es mas efectivo que

    <?php
...
?>
<?php
...
?>
<?php
...
?>
  • No concatenes texto cuando no sea necesario 
    "SELECT * FROM $tabla ORDER BY campo"

    es más efectivo que

    "SELECT * FROM ".$tabla." ORDER BY campo"
  • Utiliza la comilla simple (‘) en vez de la comilla doble (“) siempre que no vayas a usar variables dentro, la comilla doble hace que el intérprete analice lo que hay dentro de las comillas.
  • La forma más rápida de concatenar texto es usando comillas simples.
  • Cuando uses echo, separa los strings por comas mejor que con puntos, es más rápido. Esto solo funciona con echo.
  • echo es más rápido que print.
  • Indica el valor máximo para tus bucles for fuera del bucle en vez de dentro del bucle, porque si no, se evaluará la expresión en cada pasada del bucle 
    $max = 100/10;
for($i=0; $i<$max; $i++){
...
}

    es más rápido que

    for($i=0; $i<100/10; $i++){
...
}
  • Libera variables siempre que puedas, sobre todo arrays pesados.

Simple Optimization for PHP and MySQL

Vía / Digg

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Comentarios anidados con PHP y MySQL

ByLuis

Los comentarios anidados es algo muy común entre los foros o blogs. Realizarlo es bastante sencillo, aunque quizás hacerlo de la forma más eficiente puede tener su dificultad.
En el post que referencio, nos explican paso a paso cómo hacerlo: estructura de la BD, formulario, consultas, …
La solución es de las sencillas, se trata de que cada comentario tenga un campo que enlace con el comentario padre, y luego a la hora de recuperar los comentarios, hay que ir realizando consultas de obtención de comentarios por cada comentario padre, salvo en el primer caso que se buscan los comentarios iniciales.
HOW-TO: Multi-level Comments In PHP