Comparativa de Data Stores

ByLuis

Entendiendo por Data Stores los sistemas de almacenamiento tanto RDBMS o NoSQL, el PDF que referencio compara los distintos tipos de data stores que hay:

  • Almacenamientos clave-valor
  • Almacenamiento de documentos
  • Similares al BigTable de Google
  • BD relacionales escalables

De cada tipo de data store explica cuales son y que características tiene, y por último hace comparativa entre ellos. También nos dice posibles ejemplos de uso:

  • Sistemas clave-valor: útil cuando los datos almacenados se basan en el acceso de información mediante un ID (sin joins) y que se actualiza pocas veces o se actualiza siempre de la misma manera.
  • Almacenamiento de documentos: cuando la información almacenada depende de varios campos (por ejemplo un stock de vehículos).
  • Sistemas basados en BigTable: se puede tratar de aplicaciones similares a los almacenamientos documentales, pero con la diferencia de que es necesario un elevado número de registros.
  • RDBMS escalables: cuando nuestra aplicación necesita de relaciones entre distintos datos y nuestro servidor se queda corto para aguantar el volumen de datos o de transacciones.

Me gustaría destacar que entre estos data store, se encuentra Cassandra, proyecto open source de Facebook, que ahora es un proyecto de Apache y que Twitter va a usar para sustituir MySQL.

High Performance Scalable Data Stores

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Oracle y PHP

ByLuis

La gente de Oracle han reescrito un libro que nos explica todo lo necesario para desarrollar aplicaciones en PHP que accedan a Oracle, está en formato PDF y la versión del documento es la 1.4. Este libro no es una guía completa de PHP y Oracle, ya que se supone que se tienen conocimientos básicos de PHP y SQL.

El libro está formado por 17 capítulos:

  • Introducción: introducciones sobre Oracle y PHP.
  • Extensiones PHP para Oracle: extensiones Oracle, OCI8 y PDO.
  • Instalación de Oracle Database 10g Express Edition: aunque el manual se centra en esta versión, también es válida para cualquier versión de Oracle actual.
  • Uso de Oracle Database 10g: trabajar con SQLs, PLs, crear usuarios, monitorear las sesiones, crear conexiones a la BD, crear informes y mucho más.
  • Instalar Apache: tanto en Linux como en Windows.
  • Instalar PHP: OCI en PHP4 y PHP5 tanto para Linux como para Windows y PDO en Linux y Windows.
  • Instalar Zend Core para Oracle: instalación y administración de Zend Core para Oracle.
  • Conectar a Oracle mediante OCI8: tipos de conexión, variables de entorno de Oracle, cerrar conexiones Oracle (algo que se suele olvidar hacer la gente).
  • Ejecutar SQL mediante OCI8: inserciones, modificaciones, transacciones, errores OCI8, tunning de aplicaciones.
  • Usar PL/SQL en OCI8: crear procedimientos, errores, cursores.
  • Objetos grandes: LOBs y BFILEs.
  • Uso de XML en Oracle y PHP: uso de la extensión SimpleXML y acceso a datos de Oracle mediante HTTP.
  • Globalización: manipulación de Strings, Locale, codificación de caracteres de los HTML, formato de fechas y números.
  • Debug.
  • Testing: ejecutar tests OCI8, fallo en los tests, creación de tests.
  • Nombre de funciones OCI8 en PHP.
  • Extesión de Oracle obsoleta: comparación entre la extensión Oracle y OCI8.

The Underground PHP and Oracle Manual

Vía / Christopher Jones on OPAL

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El rendimiento de Google Instant Previews

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Algunas veces no nos paramos a pensar en los cambios que añade una web, en este caso Google, los problemas que pueden aparecer en tema de rendimiento. Y estos problemas suelen ser fundamentales a la hora de la impresión que se lleva un usuario de la web, claro, que Google no se caracteriza por problemas de rendimiento y los expertos que están trabajando allá deben ser de lo mejorcito que existe.

Después de este rollo introductorio, me gustaría apuntar los 3 aspectos que utiliza Google para mejorar el rendimiento que se centran sobre todo en la reducción del número de peticiones HTTP:

  • Compilación de Javascript: mediante Closure Compiler, consigue reducir el tamaño de los ficheros js, reutilizar variables, …
  • JSONP bajo demando: JSONP permite envolver la respuesta JSON con una llamada Javascript. Se realizan llamadas directas al script en vez de usar Ajax, lo cual permite hacer llamadas crossdomain y que el navegador lo cachee perfectamente. El problema es que si se añade la llamada con un createElement, el navegador se queda cargando, por lo que es mejor meterlo entre un setTimeout.
  • DATA URIs: es un método de añadir contenido en URLs usando base64, el problema es que IE8 sólo admite DATA URIs de 32k, por lo que dividen las imagenes en trozos y los “empalman” con etiquetas IMG. También han comprobado que aunque base64 añade hasta un 33% del tamaño, como lo devuelven en gzip, el tamaño final es más o menos el mismo.

Está claro que hay que aprender de los que saben.

Instant Previews: Under the hood

Vía / High Scalability

CouchDb: base de datos documental

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couchdb.pngCouchDb es una base de datos documental distribuida con sistema de replicación bidireccional.
No se trata de una base de datos relacional, sino documental. Es distribuida, robusta, con replicación incremental con detección de conflictos. Permite realizar querys e índices.
Aunque no es una base de datos orientada a objetos (en el sentido de capa para un lenguaje de programación), si que los documentos son objetos que están formados por nombres de campos y valores (texto, números y fechas).
CouchDb puede ser útil para aplicaciones como foros, bug tracking, wikis, to-dos y mucho más. Aún está en fase alpha, esperemos que llegue a la calidad y popularidad de otras bases de datos como MySQL.
CouchDb

Enlaces rápidos (30-03-2010)

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Más sobre NoSQL y otras cosillas

Oracle anuncia la versión 11g beta de su BD

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OracleOracle ha anunciado la versión 11g de su base de datos, la cual incluye 182 características nuevas, desde la compresión de los datos hasta el manejo de actualizaciones en paralelo, cabe destacar las referentes a la escalabilidad.
El incremento del tamaño de la información que es generada y almacenada, alimentado por videos online o mensajería instantánea, supone un problema que hay que solucionar a la hora de retener esta información por periodos de tiempo algo largos.
La versión beta incluye herramientas para recuperar informacióny realizar actualizaciones, aún durante apagón programado.
Vía / cnet

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Usar polimorfismo en PHP5 para acceder a diferentes BD

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Gracias al tratamiento de objetos que nos permite PHP5, es posible diseñar aplicaciones de una forma más eficiente. Un caso de ello es el polimorfismo, lo cual va a permitir acceder y trabajar con diferentes tipos de bases de datos de una forma única.
En el artículo en el que hacemos referencia, explican detalladamente cómo usar el polimorfismo para acceder a datos mediante MySQL y SQLite. Para ello se crearán una clase abstracta y dos clases que extenderán de esta, siendo cada una de estas las encargadas de tratar el acceso a MySQL o a SQLite.
Después se deberá crear una clase que maneje estas clases, dependiendo de un parámetro, se usará una de las clases (MySQL o SQLite). Esta última clase será la que instancie el usuario final, por lo que para él será transparente el tratamiento que se haga de una u otra base de datos.
Algo que también destacaría de este artículo es la forma de no hacerlo, algo que me he encontrado en alguna ocasión en Java (donde hay polimorfismo desde siempre). La forma incorrecta de hacerlo es creando una única clase y diferenciando en cada método diferentes códigos dependiendo de si se trata de una BD u otra.
Abstracting Database Access Using Polymorphism with Objects in PHP 5