MySQL Proxy: para optimizar tu base de datos

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mysqlproxy.pngMySQL Proxy es una aplicación, aún en fase inicial, que se sitúa entre tu aplicación y MySQL. Permite monitorear, analizar y transformar las comunicaciones. Su flexibilidad permite un número ilimitado de usuarios, a parte de incluir balanceo de carga, failover, análisis de querys, filtrado y modificación de querys y mucho más.
Disponible para Linux, Mac OSX, FreeBSD, IBM AIX y Sun Solaris, mientras que en Windows aún no está disponible por haber problemas con la librería libevent, pero estará disponible en breve.
MySQL Proxy

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Nueva versión de WAMP5

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wamp.pngHa salido una nueva version de WAMP 1.6.4, una aplicación que te instala Apache, PHP5, MySQL, PHPmyadmin y SQLitemanager en tu ordenador, la cual recomiendo sin lugar a dudas.
La nueva versión permite limitar el acceso al servidor web desde internet, que solo se pueda acceder desde localhost, y hacer lo mismo para PHPmyadmin y SQLitemanager. También añade las Zend Optimizer add-ons.
WAMP5
Vía / dzone

MONyog: monitor de MySQL

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MONyog es un monitor web de MySQL, que nos permite identificar problemas MySQL de forma rápida y sencilla. Se trata de una aplicación que monitoriza el servidor MySQL y lo muestra con servidor web independiente que nos muestra muchos datos de nuestra, localizado en el puerto 9999, sin poder seleccionar el que queramos.
monyog.png
Entre las opciones que nos ofrece encontramos información general de la BD, historial de conexiones, caché Innodb, logs Innodb, caché de querys, tablas y threats, querys lentas, tráfico de red y muchas cosas más.
MONyog

Hacer un split en MySQL

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Normalmente no se suelen necesitar hacer splits en MySQL, porque un buen diseño de la BD debería almacenar los campos en distintas columnas, y si no se puede realizar así, se suele guardar la información serializada en PHP o en formato JSON o XML. Pero no siempre son las cosas como queremos y alguna vez nos podemos encontrar con la necesidad de hacer un split de un campo en MySQL (como me ha pasado a mi ahora).

Hacerlo es fácil, solo es necesario hacer dos substrings, por cada campo:

SELECT `ip` ,
SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', 1 ) AS a,
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', 2 ),'.',-1) AS b,
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', -2 ),'.',1) AS c,
SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', -1 ) AS d
FROM log_table

MySQL String Functions

Automatic MySQL Backup

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Automatic MySQL Backup es un script que nos permite realizar copias de seguridad de MySQL de forma automática. Ofrece las siguientes características:

  • Realizar backups de múltiples bases de datos de MySQL en un único script.
  • Posibilidad de realizar las backups de todas las BDs en un único fichero o separándolo en directorios y ficheros.
  • Compresión de los ficheros en gzip o bzip2.
  • Hacer backups de un servidor MySQL remoto a uno central.
  • Ejecutable mediante cron
  • Envío de emails con los logs a una dirección de email específica diferente de root.
  • Envío por email de la copia de seguridad comprimida.
  • Se puede especificar el tamaño máximo del backup que se enviará por email.
  • Ejecutar comandos antes y después del backup.
  • Elegir el día de la semana para realizar los backups semanales.

Actualización: Samuel nos recomienda un tutorial que realizó, gracias por la aportación.

Automatic MySQL Backup

Vía / HowtoForge

SQLyog: administrador para MySQL

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webyog.pngSiempre está bien conocer aplicaciones de administración de base de datos para MySQl. Esta vez se trata de SQLyog, la cual antes era de pago, y ahora es opensource.
Yo al menos no la conocía, pero tiene muy buena pinta. Tiene la mayoría de las características que se esperan de una aplicación de este estilo, pero si ves que se queda corta, hay una versión Enterprise que dispone de otras características añadidas.
SQLyog
Vía / Bitelia

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10 consejos para mejorar tus queries MySQL

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10 interesantes consejos a seguir para mejorar nuestras sentencias en MySQL, algunas de ellas para poder optimizar las ya creadas.

  • Usa el comando explain: el comando explain te puede ayudar a identificar los índices que se usan y además te proporciona más información útil.
  • Usa permisos menos complejos: usar permisos más sencillos evita que se comprueben muchas condiciones en cada ejecución de una sentencia.
  • Comando benchmark: este comando nos permite saber cuánto tiempo tarda en ejecutarse una expresión.
  • Optimiza tus cláusulas: ya sea quitando paréntesis innecesarios, usando count(*) sin condiciones en el where ya que tira de tablas internas de MyQSL o usando la opción SQL_SMALL_RESULT para usar tablas temporales en memoria.
  • Ejecuta optimize table: defragmenta una tabla después de varios borrados, el acceso a disco es algo importante a tener en cuenta.
  • Evita campos de longitud variable: en tablas de frecuente actualización evita campos como VARCHAR, BLOB o TEXT.
  • Usa insert delayed: solo cuando sea no importe cuando se inserten los datos.
  • Prioridades en las sentencias: usa INSERT LOW_PRIORITY para darle a las consultas mayor prioridad, o usa SELECT HIGH_PRIORITY para ejecutar una consulta aunque haya otros clientes esperando.
  • Haz múltiples inserciones en una única sentencia: en vez de varias sentencias de una única inserción.
  • Sincroniza tipos de datos: mismos datos en tablas diferentes deben ser del mismo tipo de datos.

Yo siempre he tenido una duda, que no he resuelto por pereza, sobre el caso de ejecutar count(*) o count(1). La leyenda urbana dice que es mejor count(1), ya que de la otra forma obtienes que enviar todas las columnas, al igual que haces en un select *. Un consultor en Oracle nos dijo que era falsa esa afirmación porque tardaba lo mismo, yo creo que también, entre otras cosas porque seguro que ese punto está optimizado, pero claro, que sea consultor o que sea de Oracle no quiere decir nada, y menos aún si hablamos de otras bases de datos.

10 tips for optimizing mysql queries

Vía / Alex Sancho