Borrar queries lentas en MySQL5.1

ByLuis

MySQL 5.1 añade la posibilidad de programar eventos, pudiendo así ejecutar tareas de forma automática. Una de las tareas más comunes es la de eliminar consultas lentas que aún no han acabado de ejecutarse.
Esta tarea se puede realizar mediante un prodecimiento almacenado que realiza un PROCESS LIST y que comprueba las sentencias con más de 200s (configurable) que están en estado executing o las que está en Spleep.
Purge process list from slow queries/idle connections
Vía / The Data Charmer

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Nueva versión de HeidiSQL

ByLuis

heidisql.pngComo ya comentamos en otra ocasión, HeidiSQL es un cliente para MySQL que permite manejar y visualizar las bases de datos y las tablas de MySQL.

Acaban de sacar la versión 3.1 RC1, ofreciendo las siguientes novedades:

  • Mejora importante de rendimiento
  • Soporte para codificaciones de caracteres y collations de bases de datos y tablas.
  • Mejoras en los diálogos y las columnas de las tablas.
  • Ayuda que contiene queries, palabras clave, …
  • Optimización del export
  • Reemplazo de las listas de control por VirtualTreeView, el cual permite mover columnas, recordar posiciones y tamaños entre sesiones y mucho más.

HeidiSQL 3.1 RC1

Mostrar el tiempo transcurrido con MySQL

ByLuis

Algo muy común a la hora de realizar una aplicación web es indicar las fechas según el tiempo transcurrido, en vez de poner 2009-06-03 poner “hace 7 días”.

Para aquellos que necesiten mostrar las fechas de esta forma usando MySQL es posible hacerlo usando una función:

DELIMITER //
CREATE FUNCTION TimeDiffUnits (old DATETIME, new DATETIME) RETURNS CHAR(50) DETERMINISTIC NO SQL
BEGIN
DECLARE diff INTEGER;
SET diff = UNIX_TIMESTAMP(new) - UNIX_TIMESTAMP(old);
CASE
WHEN (diff < 3600) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 60) , ' Minutes');
WHEN (diff < 86400) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 3600), ' Hours');
WHEN (diff < 604800) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 86400), ' Days');
WHEN (diff < 2592000) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 604800), ' Weeks');
WHEN (diff < 31536000) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 2592000), ' Months');
ELSE
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 31536000), ' Years');
END CASE;
END //
DELIMITER ;

Importante: no uséis jamás está función ni en el WHERE ni en el ORDER BY ni en el GROUP BY, ya que se ejecutaría para cada registro de las tablas.

User Friendly Age Function for MySQL

Novedades en MySQL 5

ByLuis

mysql.pngUna traducción en español del manual de MySQL 5, que siempre viene bien tenerl en nuestro idioma para que sea más fácil entenderlo. Entre las cosas destacables, yo me centraría en las novedades que ofrece la versión 5 de MySQL:

Manual de referencia de MySQL 5.0

Vía / menéame

Consejos MySQL

ByLuis

El problema que tenemos muchos a la hora de desarrollar es no profundizar en las características que nos ofrece una herramienta. En este caso, solemos realizar una serie de consultas en MySQL que se podrían optimizar para que fuera todo más rápido.

Búsqueda de palabras

/* Muy rápida */
SELECT * FROM tabla WHERE MATCH (`campo`) AGAINST ('palabra')
/* Rápida */
SELECT * FROM tabla WHERE MATCH (`campo`) AGAINST ('+palabra' IN BOOLEAN MODE)
/* Lentas */
SELECT * FROM tabla WHERE RLIKE '(^| +)palabra($| +)'
/* o */
SELECT * FROM tabla WHERE
RLIKE '([[:space:]]|[[:<:]])palabra([[:space:]]|[[:>:]])'

Búsquedas contenidas

/* Muy rápida */
SELECT * FROM tabla WHERE MATCH (`campo`) AGAINST ('palabra*' IN BOOLEAN MODE)
/* Rápida */
SELECT * FROM tabla WHERE FIELD LIKE 'palabra%'
/* Lentas */
SELECT * FROM tabla WHERE MATCH (`campo`) AGAINST ('*palabra*' IN BOOLEAN MODE)
/* o */
SELECT * FROM tabla WHERE campo LIKE '%palabra%'

Número de registros

/* Muy rápida */
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tabla WHERE condición LIMIT 0, 10
SELECT FOUND_ROWS()
/* Rápido */
SELECT * FROM tabla WHERE condición LIMIT 0, 10
SELECT COUNT(clave) FROM TABLE WHERE condición

Lo más lento es recuperar los registros y luego un script (PHP por ejemplo) contarlos.

PHP Mysql tips

Gracias diarioTHC por el enlace

MySQLTuner: consejos para mejorar el rendimiento de MySQL

ByLuis

MySQLTuner es un script en Perl que realiza un SHOW STATUS y ofrece una serie de consejos fáciles de entender de cómo mejorar el rendimiento en nuestro servidor MySQL.
Este script no te soluciona nada, solo te ofrece consejos que se deberían implementar. Siempre es importante mejorar las queries que se ejecutan para que el rendimiento a nivel de servidor sea menos necesario.
MySQLTuner
Vía / The Pythian Group

Ejecutar dumps extensos con phpMyAdmin

ByLuis

Un truco que no conocía y que me puede venir muy bien (y espero que a vosotros). Se trata de ejecutar scripts de MySQL muy extensos (provenientes de un dump, por ejemplo) sin que nos dé el problema del tamaño máximo del fichero a subir.
El truco es sencillo, nos creamos una carpeta donde subimos el fichero con los scripts, y a la hora de importar, seleccionamos el “Web server upload directory”, para lo que habrá que modificar el fichero de configuración (config.inc.php) para indicar el directorio de uploads (UploadDir).
Execute large MySQL scripts through phpMyAdmin