Acceder a Streaming API de PHP

ByLuis

Para aquellos que necesiten realizar aplicaciones sobre Twitter que tiren de la Streaming API, por ejemplo monitorear o que se dice de una marca, les va a venir muy bien este código:

set_time_limit(0);
 
$query_data = array('track' => 'lo que quieres buscar');
$user = 'username';	// replace with your account
$pass = 'password';	// replace with your account
 
$fp = fsockopen("stream.twitter.com", 80, $errno, $errstr, 30);
if(!$fp){
	print "$errstr ($errno)\n";
} else {
	$request = "GET /1/statuses/filter.json?" . http_build_query($query_data) . " HTTP/1.1\r\n";
	$request .= "Host: stream.twitter.com\r\n";
	$request .= "Authorization: Basic " . base64_encode($user . ':' . $pass) . "\r\n\r\n";
	fwrite($fp, $request);
	while(!feof($fp)){
		$json = fgets($fp);
		$data = json_decode($json, true);
		if($data){
			//
			// Do something with the data!
			//
		}
	}
	fclose($fp);
}

El parámetro track se puede cambiar por follow (usando IDs numéricos) para saber que dice algún usuario y que dicen los que le mencionan o retuitean.

Vía / AF-Design

Librería PHP para TwitPic

ByLuis

TwitPic es un servicio que se utiliza para subir fotos que luego publicas en Twitter. Si estás realizando una aplicación que tira de Twitter y quieres dar la oportunidad al usuario de subir sus fotos puedes hacer uso de esta aplicación y su API (es necesario darse de alta):

$twitpic = new TwitPic($api_key, $consumer_key, $consumer_secret, $oauth_token, $oauth_secret);
try {
  /*
  * Retrieves all images where the user is facetagged
  */
  $user = $twitpic->faces->show(array('user'=>'meltingice'));
  print_r($user->images);

  $media = $twitpic->media->show(array('id'=>1234));
  echo $media->message;

  $user = $twitpic->users->show(array('username'=>'meltingice'), array('process'=>false, 'format'=>'xml'));
  echo $user; // raw XML response data

  /*
  * Uploads an image to TwitPic
  */
  $resp = $twitpic->upload(array('media'=>'path/to/file.jpg', 'message'=>'This is an example'));
  print_r($resp);

  /*
  * Uploads an image to TwitPic AND posts a tweet
  * to Twitter.
  *
  * NOTE: this still uses v2 of the TwitPic API. This means that the code makes 2 separate
  * requests: one to TwitPic for the image, and one to Twitter for the tweet. Because of this,
  * understand this call may take a bit longer than simply uploading the image.
  */
  $resp = $twitpic->uploadAndPost(array('media'=>'path/to/file.jpg', 'message'=>'Another example'));
  print_r($resp);
  
} catch (TwitPicAPIException $e) {
  echo $e->getMessage();
}

TwitPic API for PHP

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Create a Twitter AJAX Button with MooTools, jQuery, or Dojo

ByLuis

There’s nothing like a subtle, slick website widget that effectively uses CSS and JavaScript to enhance the user experience.  Of course widgets like that take many hours to perfect, but it doesn’t take long for that effort to be rewarded with above-average user retention and buzz.  One of the widgets I love is Twitter’s “Follow” button.  Let me sho …

Post original

Enlaces rápidos (04-06-2010)

ByLuis

Más enlaces rápidos sobre NOSQL, para variar:

Enlaces rápidos (09-04-2010)

ByLuis

Siguendo con el tema NOSQL, entre otras cosas…

Enlaces rápidos (16-02-2010)

ByLuis

Unos cuantos enlaces rápidos, con temática centrada en NoSQL

Laboratorio: Twitter trends

ByLuis

Mi amigo Christian me ha comentado que la entrada anterior sobre Twitter sería más interesante si mostrara los datos sobre un término.

Pues dicho y hecho, tan sólo se necesitan dos scripts, uno para recuperar los datos y otro para mostrarlos. El primero habrá que ponerlo en el cron para que recupere los datos cada cierto tiempo (en mi ejemplo busco “google” cada 2 minutos).

Hay que tener cuidado porque Twitter da un máximo de 2000 actualizaciones nuevas, por lo que tendremos que ajustar los tiempos de consulta en Twitter.

El script que lee los datos es el siguiente:

<? php

function insertar($consulta, $ult) {
  global $db;

  $data = json_decode(file_get_contents('http://search.twitter.com/search?q='.urlencode($consulta).'&refresh=true&since_id='.$ult));
  $n = isset($data->total) && $ult != $data->max_id? $data->total:0;
  $db->queryExec('INSERT INTO estadisticas (fecha, n) values ('.time().', '.$n.')');
  if (!$ult) $db->queryExec("INSERT INTO opciones (clave, valor) values ('ultimo', ".$data->max_id.")");
  else $db->queryExec("UPDATE opciones SET valor = ".$data->max_id." where clave='ultimo' ");
}

$consulta = $_GET['q'];
// Limpio para poder usarlo en el nombre para la BD
$_consulta = preg_replace('/[^A-Z0-9]/i', '_', $consulta);

if ($db = new SQLiteDatabase($_consulta.'.db')) {
  $q = @$db->query("SELECT valor FROM opciones Where clave='ultimo'");
  if (!$q) {
    $db->queryExec('CREATE TABLE estadisticas (fecha real, n real, PRIMARY KEY (fecha));');
    $db->queryExec('CREATE TABLE opciones (clave text, valor text, PRIMARY KEY (clave));');
    $q = $db->query("SELECT valor FROM opciones Where clave='ultimo'");
  }
  $r = $q->fetchAll(SQLITE_ASSOC);
  $ult = 0;
  if (!empty($r)) $ult = $r[0]['valor'];
  insertar($consulta, $ult);
}
?>

Y el script que dibuja la gráfica es:

<? php
$desde = strtotime($_GET['desde']);
$hasta = strtotime($_GET['hasta']);

$consulta = $_GET['q'];
// Limpio para poder usarlo en el nombre para la BD
$_consulta = preg_replace('/[^A-Z0-9]/i', '_', $consulta);

if ($db = new SQLiteDatabase($_consulta.'.db')) {
  $q = $db->query("SELECT fecha, n FROM estadisticas Where fecha>".$desde." and fecha<".$hasta);
  $r = $q->fetchAll(SQLITE_ASSOC);
  foreach($r as $item) {
    $x[] = $item['n'];
    $l[] = $item['fecha'];
  }
}

header('Location: http://chart.apis.google.com/chart?chtt=Line+Chart&chts=000000,12&chs=1000x600&chf=bg,s,ffffff|c,s,ffffff&chxt=x,y&chxl=0:|'.implode('|', $l).'|1:|'.implode('|', $x).'&cht=lc&chd=t:75.00,16.66,0.00,8.33,100.00&chdl=Label+1&chco=0000ff&chls=1,1,0');

Actualización: Google Charts no deja meter muchos valores por lo que la gráfica de arriba sólo saca las 20 últimas actualizaciones

Estadísticas de uso de Twitter

ByLuis

El otro día me dio por pensar cuantos updates debería tener Twitter cada segundo viendo el número de actualizaciones que había por lo de #manifiesto. Para intentar calcularlo creé un script que cada 10 minutos escribiera un tweet en una cuenta guarra de Twitter. Guardé los datos en una BD de SQLite para luego trabajar con los datos obtenidos.

twitter_t.png

Pues los datos que obtuve durante 1 semana es que cada 10 minutos hay una media de 230.000 updates, cada segundo una media de 380 updates, cada hora 1.380.000 updates. Incluso se puede ver una caída en el servicio.