mytop: clon de top para MySQL

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mytop es una aplicación para la línea de comandos que ofrece información de MySQL al estilo del comando top de Unix. La información que devuelve está dividida en dos partes, una primera que muestra la información del servidor y otra que mostraría la información que proporciona el ejecutar PROCESS LIST: id, usuario, query, tiempo, host y base de datos.
mytop.png
Funciona para las versiones de MySQL 3.22.x, 3.23.x, y 4.x (no sé si funciona para 5 porque la ultima versión es de febrero del 2007) y se necesita disponer de Perl 5.005, Getopt::Long, DBI y DBD::mysql, y Term::ReadKey para CPAN.
mytop

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GreenSQL: proxy que protege MySQL de SQL injections

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GreenSQL es un reverse proxy que se sitúa entre tu aplicación web y la BD de MySQL y evita que se realicen ataques de SQL injection en nuestra BD.
greensql.png
La lógica está basada en la evaluación de los comandos SQL usando una matriz de puntuación de riesgo, a parte de bloquear comandos de administración (DROP, CREATE, …).
Tiene muy buena pinta, claro que habría que hacer unas pruebas de rendimiento para ver si es más eficiente evitar los ataques mediante código o mediante GreenSQL.
GreenSQL

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PureEdit: CMS sencillo

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PureEdit es un CMS para PHP y MySQL que nos facilitará la labor de desarrollo de la aplicación y la reducirá en tiempo notablemente. Dejándonos el control total del diseño y de la programación.
pureedit.png
Este CMS se basa en la implementación de módulos mediante la definición de tablas en la base de datos, según unos determinados sufijos en los campos de las tablas, se pueden crear relaciones entre módulos y definir el tipo de campo de una forma directa y sencilla.
PureEdit
Vía / Smashing Apps

jHeidi: cliente MySQL multiplataforma

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jHeidi es una versión de Heidi realizado en Java para que se pueda ejecutar en otras plataformas y no solo en Windows.

jheidi.png

Entre las características que ofrece nos encontramos con:

  • Navegador de bases de datos, tablas y campos
  • Crear, actualizar y borrar BD, tablas, campos e índices
  • Ventana para queries
  • Administrador de usuarios
  • Mantenimiento de tablas
  • Administrador de conexiones
  • Exportar datos (CSV, HTML, …)
  • Importar CVS

jHeidi

MySQL Index Analyzer: analiza los índices de MySQL

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MySQL Index Analyzer es una sencilla aplicación creada en Java que nos analiza los índices de una base de datos en MySQL. Comprueba qué índices no son útiles desde la perspectiva de la BD.
mia.png
Por ejemplo, para todas índices de las tablas que cubre los campos que son primary key, en este caso es útil porque este índice no se usará nunca por el optimizador.
A parte de un informe, nos devuelve scripts para resolver los problemas.

MySQL Index Analyzer

Tareas típicas para el mantenimiento de MySQL

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Tareas que se deberían ejecutar para el mantenimiento de la base de datos de MySQL:

  • Backup: hay que realizarlo de los ficheros de datos, ficheros de logs de transacciones, ficheros de configuración y logs binarios.
  • Limpiar los logs binarios: Se puede hacer mediante my.conf usando expire_logs_days o mediante la sentencia PURGE MASTER LOGS. Eso sí, no purgar los logs que necesiten los esclavos, ni borrarlos mediante un comando de un fichero (rm bin-log.*).
  • Optimizar las tablas: después de inserts y updates las tablas se llenan de espacio inútil, por lo que es necesario optimizar las tablas usando OPTIMIZE TABLE.
  • Vaciar la caché: cuando se ejecutan selects con tamaños diferentes de resultados, el cache se defragmenta, lo cual hace necesario que se vacie la cache (FLUSH QUERY CACHE).
  • Rotar los logs binarios: los logs binarios solo se rotan por tamaño, si quieres hacerlo en un determinado momento se debería usar la sentencia FLUSH LOGS.

Typical automated MySQL maintenance jobs

5 consejos para optimizar sentencias en MySQL

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Interesantes consejos a tener en cuenta cuando realizamos nuestras aplicaciones usando MySQL:

  • Optimización de tipos: intenta evitar el uso de NULLs ya que requieren más operaciones internas en MySQL. Usa el tamaño correcto para las variables, por ejemplo, si vas a usar un número pequeño no uses INT.
  • Cuidado con la codificación de caracteres: inserta los datos siempre en la misma codificación, si tienes orígenes con diferentes codificaciones modificalo antes de insertar.
  • Optimización de COUNT: COUNT(*) sin un WHERE no necesita acceder a la tabla para obtener los resultados, al igual sin en vez de asterisco usamos un campo de la tabla que no tenga valores NULL. En el caso de que haya WHERE, poco se puede hacer para optimizar la consulta salvo usar índices correctamente.
  • Optimización de subqueries: MySQL no optimiza muy bien las subqueries por lo que es preferibles pasarlas a una JOIN. Incluso realizar dividir en dos queries independientes puede ser una buena alternativa.
  • Optimización de UNION: UNION devuelve la unión de los datos de dos tablas que no se hayan en la otra, por lo que realizan un UNIQUE y una ordenación. Usa UNION ALL si estás seguro de que las distintas consultas no tienen datos repetidos (o no te importa que esté repetidos).

Five Query Optimizations in MySQL