Engine MySQL para AWS S3

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AWS S3 es un servicio de almacenamiento en red de Amazon que muchos lugares utilizan para ahorrar costes de disco duro. Para trabajar con este servicio existe una API que nos facilita la tarea, por lo que su uso no es complicado, aunque lógicamente lo es más que simplemente acceder de disco duro propio.
Para facilitar más las cosas, existe un motor para MySQL que permite transformar el protocolo de S3 en un modelo de datos para MySQL, pudiendo crear tablas y trabajar con ellas. La cuenta S3 viene a ser un comando CREATE SERVER, los buckets tablas, los items filas, las claves de los items serán claves primarias y el contenido de los items BLOB o VARCHAR.
A MySQL Storage Engine for AWS S3 (PDF)

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MySQLTuner: consejos para mejorar el rendimiento de MySQL

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MySQLTuner es un script en Perl que realiza un SHOW STATUS y ofrece una serie de consejos fáciles de entender de cómo mejorar el rendimiento en nuestro servidor MySQL.
Este script no te soluciona nada, solo te ofrece consejos que se deberían implementar. Siempre es importante mejorar las queries que se ejecutan para que el rendimiento a nivel de servidor sea menos necesario.
MySQLTuner
Vía / The Pythian Group

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WWW SQL Designer: diseño de bases de datos online

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WWW SQL Designer es una aplicación online que nos permite editar nuestro propio modelo de datos y exportarlo a diferentes bases de datos como MSSQL, MySQL, Oracle o PostgreSQL. A parte permite exportar a XML, importar a XML, guardar directamente en base de datos y leer desde base de datos.
sqldesign.png
La creación de las tablas y de las relaciones entre ellas es sencillo, para las relaciones solo es necesario desplazar la PK en una tabla y el campo y la relación se crearán automáticamente.
La aplicación se puede descargar y nos permite guardar nuestros trabajos. La interfaz me ha gustado mucho ya que permite mover las tablas, las relaciones se redibujan cuando las tablas se organizan, tiene una pantalla de zoom para movernos a la posición que queramos y la edición de los campos y tablas es muy sencillo.
WWW SQL Designer
Vía / DbRunas

Monolith: consola DBA para MySQL

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Monolith es una consola para DBAs de MySQL que programa y automatiza backups para MySQL y monitoriza un número ilimitado de servidores para medir y mejorar su rendimiento. Además genera gráficas para ser utilizadas para informes.
monolith.png
Entre las características que ofrece nos encontramos con la posibilidad de crear enviar informes locales de backups a la consola de monolith, múltiples gráficas, informes HTML, exportación de datos, integración con VisualMining, backups remotos, envío de informes por email.
Monolith – MySQL DBA Console 1.4 Released

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MySQL nativo para PHP

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mysql.pngLa gente de MySQL ha sacado a la luz unos drivers nativos de su base de datos para PHP. Una alternativa que solo funciona para PHP 6 y MySQL 4.1 o superior.

mysqlnd, que es como se llama esta librería, es una sustitución de libmysql, pero no tienen intención de dejar de dar soporte a libmysql para evitar que aplicaciones anteriores fallen. Pero ofrecen novedades a tener en cuenta:

  • La licencia es PHP license, evitando posibles problemas de licencias.
  • mysqlnd a nivel C usa muchas funciones internas estables de PHP.
  • Todas las librerías esta almacenadas en el directorio ext/mysqli, por lo que no es necesario enlazar a librerías externas. Así como no es necesario tener instalado el cliente de MySQL para compilar PHP con soporte para MySQL.
  • El rendimiento ha sido mejorado en varias zonas.

De todas formas, esta primera versión no está completa y se solo se han desarrollado las siguientes funcionalidades: conexiones persistentes, mysqli_fetch_all() y mysqli_get_cache_stats().

MySQL native driver for PHP: mysqlnd-5.0.0-alpha

Vía / Plante PHP

Diferencias entre count(*) count(col)

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Algo a tener muy en cuenta es conocer la diferencia entre count(*) y count(col) en consultas a MySQL.
Cuando realizamos un count(*), lo que hacemos es contar filas, si se trata de una tabla MyISAM y no hay un where, es la forma más rápida de obtener el número de registros de una tabla. Si existe un from o un where, es necesario contar el número de resultados.
Diferente es realizar un count(col), ya que cuenta las filas que tienen esa columna distinta de NULL, por lo que siempre habrá que contar todos los resultados.
Siempre me entra la duda entre count(*) y count(1), las “leyendas urbanas” dicen que es preferible el segundo caso ya que en el primero recuperas todos los datos. Yo sinceramente creo que es lo mismo y recuerdo que un consultor de Oracle también me lo dijo en un proyecto.
COUNT(*) vs COUNT(col)

Nueva version de SQLYog

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Cuando SQLyog pasó de ser un producto únicamente comercial, a disponer de una versión gratuita, anunciamos esta gran noticia, y ahora un año después comentamos la salida de una nueva versión, la 6.12.
sqlyog.png
Desde entonces, esta aplicación es la que he estado usando para trabajar y he de decir que es la que más me ha gustado. Y a partir de la versión 6, mucho más, ya que uno de los inconvenientes que tenía era el uso de Unicode, no permitía escribir o mostrar texto en otros idiomas como el chino, japonés o árabe, por lo que aparecían las famosas interrogaciones cuando encontraba caracteres no reconocidos.
Además, ahora trata mucho mejor el encode y el collation, pudiendo elegirlos fácilmente en la creación de la base de datos y la creación / edición de tablas.
Un gran producto a tener en cuenta.
SQLYog 6.12