Pros y contras de MySQL

ByLuis

MySQL es una de las bases de datos más populares que hay dentro del desarrollo web. Hay gente que la defiende, y otros que no la tienen entre sus BD favoritas. Para aquellos que tengan que decidirse en la elección de MySQL como BD de su sistema, esta lista de pros y contras le puede ser de mucha utilidad.

Pros

  • Es muy popular: el hecho de que mucha gente la use y que esté tan presente en gran parte de los desarrollos web, hace que los proveedores de software intenten que sus aplicaciones sean compatibles con esta BD, pudiendo así encontrar muchas aplicaciones para MySQL.
  • Es simple: es fácil de aprender comparada con otras BDs, no es necesario emplear mucho tiempo o dinero en formar a los trabajadores o en contratar a gente cualificada. El que sea sencilla conlleva que también sea rápida, aunque hay algunos desarrolladores que echan en falta algunas funcionalidades (a mi parecer, cada vez menos).
  • Es barata: aunque pertenece a MySQL AB, MySQL es open source, que sea barata implica que al inicio del proyecto el gasto vaya a otras partes que puedan necesitarlo, en vez de gastar dinero en licencias.
  • Tiene soporte: uno de los inconvenientes que suelen presentar los clientes hacia el open source es que no dispone de soporte. MySQL ofrece licencia con servicios de soporte y mantenimiento, además también es posible obtener atención técnica 24/7.
  • Es flexible y escalable: dispone de muchos tipos de almacenamiento, pudiendo seleccionar el que más nos convenga, y os procedimientos almacenados nos permiten escalabilidad.
  • Librerías nativas para lenguajes: ofrece librerías para lenguajes como PHP y Ruby.

Contras

Yo no estoy personalmente de acuerdo con todas ellas, pero quien escribe el artículo tiene sus razones para indicarlas y hay que tenerlas en cuenta.

  • Licencia GPL: en algunos entornos, la licencia BSD es más adecuada.
  • Falta de integración con entornos existentes: existen muchas circustancias en los que los DBA no tienen un entorno con el que tratar con MySQL.
  • Falta de madurez: en comparación con otras BDs como Oracle (que cumple 30 años), le falta madurez, lo que indica posicionamiento y estabilidad.
  • Falta de características: hay características importantes, que aunque a veces no son muy utilizadas, pueden acabar con un proyecto debido a la necesidad de uso.
  • Certificación: a muchas empresas les gusta la certificación, aunque ofrecer certificación, esta está muy lejos de parecerse a la de Oracle o MS-SQL Server.

Five Compelling Reasons to Use MySQL

Eight Sound Reasons Not to Use MySQL

Vía / dzone

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Usar polimorfismo en PHP5 para acceder a diferentes BD

ByLuis

Gracias al tratamiento de objetos que nos permite PHP5, es posible diseñar aplicaciones de una forma más eficiente. Un caso de ello es el polimorfismo, lo cual va a permitir acceder y trabajar con diferentes tipos de bases de datos de una forma única.
En el artículo en el que hacemos referencia, explican detalladamente cómo usar el polimorfismo para acceder a datos mediante MySQL y SQLite. Para ello se crearán una clase abstracta y dos clases que extenderán de esta, siendo cada una de estas las encargadas de tratar el acceso a MySQL o a SQLite.
Después se deberá crear una clase que maneje estas clases, dependiendo de un parámetro, se usará una de las clases (MySQL o SQLite). Esta última clase será la que instancie el usuario final, por lo que para él será transparente el tratamiento que se haga de una u otra base de datos.
Algo que también destacaría de este artículo es la forma de no hacerlo, algo que me he encontrado en alguna ocasión en Java (donde hay polimorfismo desde siempre). La forma incorrecta de hacerlo es creando una única clase y diferenciando en cada método diferentes códigos dependiendo de si se trata de una BD u otra.
Abstracting Database Access Using Polymorphism with Objects in PHP 5

Alternativa a MySQL Query Analyzer

ByLuis

MySQL ha lanzado su nueva versión de MySQL Query Analyzer dentro de MySQL Enterprise, de la cual hablan muy bien en casi todos los blogs. Para aquellos que usemos la versión Community, podemos usar una alternativa gratuita a esa herramienta.
Para ello debemos instalar los parches que ofrece Percona los cuales, entre otras cosas, permiten obtener métricas desde el propio servidor. También habrá que utilizar mysqlsla que parsea, filtra, analiza y ordena los logs de MySQL para crear informes personalizados de las queries y sus meta-propiedades.
An alternative to the MySQL Query Analyzer

Sitellite: CMS en PHP, MySQL y Apache

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Sitellite es un CMS realizado en PHP que accede a MySQL en Apache que ha sido probado en IE6+, Firefox 2+ y Safari 3, y que ofrece las siguientes características:

  • Multilenguaje
  • Editor WYSIWYG
  • Auto-save por si error en el navegador
  • Seguridad contra spam o ataques contra la sesión
  • Workflow de mensajes
  • Opciones SEO
  • y mucho más

Sitellite

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Crear un sistema de registro con PHP y MySQL

ByLuis

Algo común en muchas de las páginas que visitamos, por ejemplo en foros, es la necesidad de registrarnos para poder acceder a los contenidos. El tutorial que ponemos a continuación explica muy bien como hacerlo paso a paso:

Creating a Membership System with PHP and MySQL

Vía / dzone

Revision Engine: engine para MySQL con control de cambios

ByLuis

Revision Engine es un motor para MySQL que permite llevar el control de cambios en los datos de las tablas. Cuando se necesita llevar un registro de las modificaciones realizadas por los inserts y updates, normalmente se realiza mediante programación. Este engine permite que esa tarea sea ajena al programador y que se realice automáticamente por la base de datos.

Existen tres formas de realizar el control de versiones:

  • Uso de dos tablas: una para los datos actuales y otra para el histórico. Las consultas son rápidas pero los updates lentos, ya que hay que quitar de una tabla y ponerla en otra.
  • Usando una tabla en la que se guardan los datos actuales y los históricos, la escritura es más rápida que la anterior, pero la lectura es más lenta porque hay que buscar en un volumen de datos mayor.
  • Usando tablas internas para guardar los cambios realizados en las columnas, no a nivel de la fila completa. Este caso aún no está disponible y lo realizarán en versiones posteriores.

Revision Engine

Vía / The Data Charmer