QuickSearch es una librería bastante interesante que permite filtrar el contenido de elementos que contengan cierto texto. Tan solo hay que pasar una lista de elemtos y estos los filtrará para mostrar solo aquellos que cumplan cierto filtro de texto.
Se puede pasar lista de elementos (ul), párrafos, tablas, … Se le puede indicar el texto o la imagen que muestre que se está filtrando datos, indicar retraso, añadir clases css, … QuickSearch
Vía / WebAppers
Supongo que S5, el sistema para realizar presentaciones basado en estándares desarrollado por Eric Meyer, es ya un viejo conocido.
He de confesar que no lo he utilizado nunca. Y seguramente jamás llegue a hacerlo: me parece que es como matar moscas a cañonazos (Si no te gusta Powerpoint, puedes realizar presentaciones con OpenOffice o hacer un bonito PDF).
Pues bien, hace unas semanas que estamos trabajando con otro sistema, basado también en XHTML, CSS y javascript, que nos permite generar la presentación a partir de un solo documento:
DOMSlides de Christian Heilmann, ligero y grácil cual felino. Y sino, compruébalo navegando por la demo.
Hace ya tiempo escribà en display: NONE cómo hacer que el texto se autocompletara en una caja de texto según se fuera escribiendo en ella. En esa entrada comentaba que la obtención de los datos, que era mediante Javascript, se podÃa realizar mediante AJAX. Hoy vamos a explicar cómo se harÃa esa llamada mediante AJAX.
QueryPath es una librería PHP que permite trabajar con HTML, XML o web services de forma muy sencilla y parecida a la que se usa en jQuery, permitiendo usar métodos encadenados.
Puede usarse para importar documentos XML en una base de datos SQL, o pasar los resultados del SQL a un XML o HTML. Se pueden escribir documentos en HTML o convertir XML en HTML. Abrir documentos y buscar mediante selectores CSS3 o XPath.
Boomerang es una librería desarrollada por Yahoo que permite medir diferentes aspectos de rendimiento de nuestra web desde la perspectiva del usuario final. Añadiendo un script y distintas funciones, podemos comprobar diversos aspectos de nuestra web como:
El tiempo que el usuario cree que tarda en cargarse la web
El tiempo de carga de contenido dinámico
El ancho de banda durante la carga de la página
Tiempo de carga de diferentes módulos, por ejemplo módulos de Twitter o Facebook
Como ya dije, esta aplicación estará basada en Mongodb, y usaremos mongoose como ODM.
El primer paso es instalar mongoose:
npm i mongoose
Una vez instalado crearemos un controlador que nos permita usar la BD en toda la aplicación Hapi.js. Para ello haremos uso de los decorate del servidor. Los decorations permite extender objectos ofrecidos por Hapi.js, en nuestro caso server y request. Usando un plugin nos conectaremos a mongodb usando mongoose y añadiremos ese objecto con los decorate.
Creamos el fichero /plugins/db.js con el siguiente código:
/**
* DB controller
*
* It uses Mongoose and "stores" it in the server and the request using `decorate`
*/const mongoose = require( 'mongoose' );
exports.plugin = {
name: 'db',
register: asyncfunction( server, options ) {
mongoose.connect( options.url, { useNewUrlParser: true } );
const db = mongoose.connection;
// eslint-disable-next-line
db.on( 'error', console.error.bind( console, 'connection error:' ) );
db.once( 'open', function() {
server.decorate( 'server', 'db', mongoose );
server.decorate( 'request', 'db', mongoose );
// eslint-disable-next-lineconsole.log( 'DB connected' );
} );
},
};
Para configurar la conectividad a mongodb tendremos que añadir los datos a la /config/index.js
Ya tenemos casi todo configurado, ahora vamos a empezar con un ejemplo creando un esquema de moongose que nos permite acceder a colecciones de mongodb.
Lo más común es tener una colección de usuarios, que tendrá los siguientes campos:
userName: de tipo String,
firstName: de tipo String,
lastName: de tipo String,
email: de tipo String,
role: que referencia a otro elemento de otra colección,
isEnabled: de tipo Boolean,
password: de tipo String,
resetPassword: un objeto representado por:
hash: de tipo String,
active: de tipo Boolean,
También crearemos un método estático que devuelva todos los elementos de la colección users para realizar pruebas:
/**
* User model based on Mongoose
*/const mongoose = require( 'mongoose' );
const Schema = mongoose.Schema;
// Mongoose schemaconst userSchema = new mongoose.Schema( {
userName: String,
firstName: String,
lastName: String,
email: String,
role: Schema.Types.ObjectId,
isEnabled: Boolean,
password: String,
resetPassword: {
hash: String,
active: Boolean,
},
} );
/**
* User static model findAll
*
* @returns {array}
*/
userSchema.static( 'findAll', asyncfunction() {
const result = awaitnewPromise( ( resolve, reject ) => {
this.model( 'User' ).find( {} ).exec( ( error, data ) => {
if ( error ) {
reject( error );
}
resolve( data );
} );
} );
return result;
} );
const User = mongoose.model( 'User', userSchema );
module.exports = User;
Ya está todo, ahora solo modificamos el handler de la ruta home.js para mostrar los valores de findAll: