Mostrar el tiempo transcurrido con MySQL

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Algo muy común a la hora de realizar una aplicación web es indicar las fechas según el tiempo transcurrido, en vez de poner 2009-06-03 poner “hace 7 días”.

Para aquellos que necesiten mostrar las fechas de esta forma usando MySQL es posible hacerlo usando una función:

DELIMITER //
CREATE FUNCTION TimeDiffUnits (old DATETIME, new DATETIME) RETURNS CHAR(50) DETERMINISTIC NO SQL
BEGIN
DECLARE diff INTEGER;
SET diff = UNIX_TIMESTAMP(new) - UNIX_TIMESTAMP(old);
CASE
WHEN (diff < 3600) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 60) , ' Minutes');
WHEN (diff < 86400) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 3600), ' Hours');
WHEN (diff < 604800) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 86400), ' Days');
WHEN (diff < 2592000) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 604800), ' Weeks');
WHEN (diff < 31536000) THEN
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 2592000), ' Months');
ELSE
RETURN CONCAT(FLOOR(diff / 31536000), ' Years');
END CASE;
END //
DELIMITER ;

Importante: no uséis jamás está función ni en el WHERE ni en el ORDER BY ni en el GROUP BY, ya que se ejecutaría para cada registro de las tablas.

User Friendly Age Function for MySQL

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Flexviews: vistas materializadas en MySQL

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Las vistas materializadas son aquellas vistas que se almacenan en una tabla de la base de datos. MySQL no provee de estas vistas, pero Flexviews lo simula mediante procedimientos almacenados que se ejecutan mediante triggers.
Flexviews

Tareas típicas para el mantenimiento de MySQL

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Tareas que se deberían ejecutar para el mantenimiento de la base de datos de MySQL:

  • Backup: hay que realizarlo de los ficheros de datos, ficheros de logs de transacciones, ficheros de configuración y logs binarios.
  • Limpiar los logs binarios: Se puede hacer mediante my.conf usando expire_logs_days o mediante la sentencia PURGE MASTER LOGS. Eso sí, no purgar los logs que necesiten los esclavos, ni borrarlos mediante un comando de un fichero (rm bin-log.*).
  • Optimizar las tablas: después de inserts y updates las tablas se llenan de espacio inútil, por lo que es necesario optimizar las tablas usando OPTIMIZE TABLE.
  • Vaciar la caché: cuando se ejecutan selects con tamaños diferentes de resultados, el cache se defragmenta, lo cual hace necesario que se vacie la cache (FLUSH QUERY CACHE).
  • Rotar los logs binarios: los logs binarios solo se rotan por tamaño, si quieres hacerlo en un determinado momento se debería usar la sentencia FLUSH LOGS.

Typical automated MySQL maintenance jobs

Replicación en MySQL

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Replicar una base de datos MySQL puede sonar a algo muy complicado, resulta más sencillo siguiendo el siguiente artículo que pasamos a comentar. Se trata de una de las base de datos (master) hacer que genere un log y otra (slave) lo lea.

Lo primero es añadir las siguientes líneas al fichero my.conf:

log-bin=<nombre-fichero-log>
binlog-do-db=<nombre-base-datos>
server-id=<numero-servidor>

El nombre de la base de datos si que debe ser el mismo en ambos servidores, los otros dos pueden ser cualesquiera, aunque el nombre del log suele ser el de host seguido de “-bin” y el id del servidor suele ser “1” para el maestro y “2” para el esclavo.

Después debes crear un usuario el cual se usará para replicarse con el esclavo:

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO '<usuario>'@'%' IDENTIFIED BY '<contraseña>';

También se puede usar el nombre del servidor esclavo en vez de %. Una vez creado el usuario, actualizamos los datos mediante FLUSH PRIVILEGES y FLUSH TABLES.

Si ejecutamos SHOW MASTER STATUS nos devuelve unos datos que son importantes para la replicación, sobre todo la columna File y la columna Position.

Una vez que el maestro ya está configurado, podemos empezar con la configuración del esclavo, eso sí, antes del inicio de la replicación ambas bases de datos deben tener la misma información. Para configurar el esclavo deberemos modificar su my.conf de la siguiente forma:

server-id=<numero-servidor>

siendo el número distinto al que usamos en el maestro, en nuestro ejemplo el maestro era “1” y el esclavo “2”. Después deberemos ejecutar la siguiente sentencia:

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='<servidor-maestro>', MASTER_USER='<usuario-replicacion>', MASTER_PASSWORD='<contraseña-replicacion>', MASTER_LOG_FILE='<fichero-log>', MASTER_LOG_POS=<posición-log>;

Y ya por último reiniciamos MySQl, paramos el esclavo(STOP SLAVE), cargamos los datos del maestro (LOAD DATA FROM MASTER) y arrancamos el esclavo (START SLAVE).

MySQL replication

Vía / PixelGroovy

Devolver XMLs mediante MySQL

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Existen bastantes ocasiones en los que el envío de información mediante XML es necesario, por ejemplo web services. Normalmente los datos que necesitamos enviar están almacenados en la base de datos, si necesitamos enviar esos datos en formato XML, normalmente solemos recuperar los datos en formato normal y luego transformarlo a XML mediante nuestro lenguaje de programación (por ejemplo PHP).
En este caso, mediante MySQL y los procedimientos almacenados, podemos crear una consulta que devuelva cada registro en formato XML, aunque habrá que incluirlo entre una etiqueta padre y añadirlo la cabecera XML (<?xml version …).
Las funciones que nos ofrece el autor son tres: xml_escape para remplazar caracteres no permitidos en un XML, xml_attr para crear un atributo XML y xml_tag para crear una etiqueta XML.
XML output from MySql

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Sphinx: buscador de texto open source

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sphinx.pngSphinx (SQL Phrase Index) es un motor que permite buscar texto. Normalmente es un motor de búsqueda independiente, que provee de forma rápida y eficiente resultados relevantes a otras aplicaciones. Está diseñado para ser integrado con MySQL y lenguajes de programación (actualmente PHP). Los datos se pueden recuperar mediante conexión directa a MySQL o mediante XMLs.

Dispone de cuatro utilidades: indexer para crear índeces de texto, search para buscar desde la línea de comandos, searchd es un demonio que busca en los textos desde aplicaciones externas y sphinxapi un API para lenguajes de programación (PHP).

Entre las características que ofrece nos encontramos con lo siguiente:

  • Alta velocidad de indexación (+10Mb/s)
  • Alta velocidad de búsqueda (0.1 s. en 2-4 Gb de texto)
  • Alta escalabilidad
  • Soporte para búsquedas distribuidas
  • Soporte para MySQL nativo (admite tablas MyISAM y InnoDB)
  • Búsqueda de frases
  • Stemming de inglés y ruso
  • Y mucho más

Sphinx

Vía / MySQL Performance Blog

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MySQL se acerca a Microsoft

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mysql.pngMySQL ha pagado 3000 dólares para ser socio de Microsoft’s Visual Studio Industry Partner (VSIP) para poder consolidar su base de datos en el entorno Windows.
Según informan desde MySQl, el 40% de las descargas son desde Windows, y este movimiento permitirá una mayor integración entre en la base de datos y el entorno de desarrollo de Microsoft. Mediante el uso de plugin, los desarrolladores de C# o Visual Basic podrá integrar MySQL en sus aplicaciones de una forma sencilla.
Esta cercanía supone un beneficio para ambas compañías, para MySQL el que las aplicaciones en Windows puedan desarrollarse usando su base de datos, y para Microsoft, que los desarrolladores seguirán en el entorno Windows al no tener la necesidad de migrar a otro entorno, o usar base de datos como Oracle que son más partidarios de Linux que de Oracle.
MySQL gets cosy with Microsoft

Vía / dzone