10 cosas que hacer antes de instalar MySQL

ByLuis

Buen artículo en el que se nos ofrecen 10 cosas que hay que tener en cuenta cuando vamos a instalar MySQL. En muchas ocasiones la gente se conforma con instalar la base de datos, meter los datos y ya está, cuando realmente hay cosas muy importantes en las que fijarse:

  • Comprender el propósito y el crecimiento potencial de la base de datos.
  • Determinar una capa física adecuada, los parámetros por defecto no son siempre los mejores.
  • Seleccionar un motor de almacenamiento adecuado y pensar que impacto puede tener en el rendimiento y las estrategias de backup y recuperación.
  • Planifica tu estrategia de copias de seguridad y recuperación. Elige las herramientas adecuadas para tu entorno.
  • Comprende el número de bases de datos que serán creadas y el mantenimiento.
  • ¿Cual es el coste y las ramificaciones del entorno?, realiza un análisis adecuado.
  • Piensa en la seguridad con la que serán tratados los usuarios y las bases de datos.
  • Elige un SQL_MODE adecuado, con la seguridad de que comprendes las consecuencias de esa elección.
  • Ten en cuenta la capa física de almacenamiento: limitaciones, escalabilidad y rendimiento de usar discos separados, arrays de discos, …
  • Define prácticas correctas para determinar nomenclaturas, herramientas de administración, administración de infraestructuras y documéntalo todo.

Top Ten Things to do before installing MySQL

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Procedimientos almacenados de lenguajes externos para MySQL6

ByLuis

External Language Stored Procedures for MySQL es un parche para MySQL 6 que nos permite ejecutar procedimientos almacenados creados en otro lenguaje de programación externo a MySQL.

Los procedimientos almacenados se declaran en SQL usando sintaxis estándar de compilación, mientras que los que se implementan en otros lenguajes de programación se implementan como plugins que se instalan en el servidor en tiempo de ejecución.

Actualmente admite los plugins para Java y Perl, además de dar soporte a peticiones XML-RPC como procedimientos almacenados.

Un ejemplo para Perl sería el siguiente:

sub test1() {
my $dsn= "DBI:mysql:test";
my $dbh= DBI->connect($dsn, undef, undef) or
die "Error al conectar";
$dbh->do("INSERT INTO t1 (txt) VALUES ('hello world')");
return 0;
}

Y se usaría de la siguiente manera:

mysql> CREATE TABLE test.t1 (
seq INT NOT NULL AUTO INCREMENT PRIMARY KEY,
txt VARCHAR(128));
mysql> CREATE PROCEDURE test.test1()
LANGUAGE Perl MODIFIES SQL DATA
EXTERNAL NAME 'MyDBIExample::test1';
mysql> LOCK TABLE test.t1 WRITE;
mysql> CALL test.test1();
mysql> UNLOCK TABLES;
mysql> SELECT * FROM test.t1;

External Language Stored Procedures for MySQL

Mejora en las consultas anidadas en MySQL6

ByLuis

Buena noticia de rendimiento en la futura versión de MySQL. En este caso se trata de las consultas anidadas dentro de MySQL, pongamos un ejemplo.

Si tenemos esta consulta:

select title, from_date, to_date
from titles
where emp_no in
(select emp_no
from employees
where first_name = 'Mary'
and last_name = 'Sluis'
)

En MySQL5 (usando estos datos) obtendríamos el resultado (1 fila) en 7.88 segundos, mientras que en MySQL6 tardaría 0.13 segundos.

El motivo parece ser que MySQL transforma la subconsulta en un join.

Drizzling MySQL

Ejecutar dumps extensos con phpMyAdmin

ByLuis

Un truco que no conocía y que me puede venir muy bien (y espero que a vosotros). Se trata de ejecutar scripts de MySQL muy extensos (provenientes de un dump, por ejemplo) sin que nos dé el problema del tamaño máximo del fichero a subir.
El truco es sencillo, nos creamos una carpeta donde subimos el fichero con los scripts, y a la hora de importar, seleccionamos el “Web server upload directory”, para lo que habrá que modificar el fichero de configuración (config.inc.php) para indicar el directorio de uploads (UploadDir).
Execute large MySQL scripts through phpMyAdmin

5 consejos para optimizar sentencias en MySQL

ByLuis

Interesantes consejos a tener en cuenta cuando realizamos nuestras aplicaciones usando MySQL:

  • Optimización de tipos: intenta evitar el uso de NULLs ya que requieren más operaciones internas en MySQL. Usa el tamaño correcto para las variables, por ejemplo, si vas a usar un número pequeño no uses INT.
  • Cuidado con la codificación de caracteres: inserta los datos siempre en la misma codificación, si tienes orígenes con diferentes codificaciones modificalo antes de insertar.
  • Optimización de COUNT: COUNT(*) sin un WHERE no necesita acceder a la tabla para obtener los resultados, al igual sin en vez de asterisco usamos un campo de la tabla que no tenga valores NULL. En el caso de que haya WHERE, poco se puede hacer para optimizar la consulta salvo usar índices correctamente.
  • Optimización de subqueries: MySQL no optimiza muy bien las subqueries por lo que es preferibles pasarlas a una JOIN. Incluso realizar dividir en dos queries independientes puede ser una buena alternativa.
  • Optimización de UNION: UNION devuelve la unión de los datos de dos tablas que no se hayan en la otra, por lo que realizan un UNIQUE y una ordenación. Usa UNION ALL si estás seguro de que las distintas consultas no tienen datos repetidos (o no te importa que esté repetidos).

Five Query Optimizations in MySQL

openark kit: utilidades DBA para MySQL

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openark kit es una serie de scripts en Python que nos facilitará las tareas de DBA (sobre todo para aquellos que no es nuestro fuerte). Consta de las siguientes aplicaciones:

openark kit