10 cosas que hacer antes de instalar MySQL

ByLuis

Buen artículo en el que se nos ofrecen 10 cosas que hay que tener en cuenta cuando vamos a instalar MySQL. En muchas ocasiones la gente se conforma con instalar la base de datos, meter los datos y ya está, cuando realmente hay cosas muy importantes en las que fijarse:

  • Comprender el propósito y el crecimiento potencial de la base de datos.
  • Determinar una capa física adecuada, los parámetros por defecto no son siempre los mejores.
  • Seleccionar un motor de almacenamiento adecuado y pensar que impacto puede tener en el rendimiento y las estrategias de backup y recuperación.
  • Planifica tu estrategia de copias de seguridad y recuperación. Elige las herramientas adecuadas para tu entorno.
  • Comprende el número de bases de datos que serán creadas y el mantenimiento.
  • ¿Cual es el coste y las ramificaciones del entorno?, realiza un análisis adecuado.
  • Piensa en la seguridad con la que serán tratados los usuarios y las bases de datos.
  • Elige un SQL_MODE adecuado, con la seguridad de que comprendes las consecuencias de esa elección.
  • Ten en cuenta la capa física de almacenamiento: limitaciones, escalabilidad y rendimiento de usar discos separados, arrays de discos, …
  • Define prácticas correctas para determinar nomenclaturas, herramientas de administración, administración de infraestructuras y documéntalo todo.

Top Ten Things to do before installing MySQL

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Eventum: gestor de tareas desarrollado por MySQL

ByLuis

Eventum es un sistema para la gestión de tareas y seguimiento de errores que ha desarrollado MySQL y que ellos mismos utilizan.
eventum.png
Posee las típicas características de aplicaciones parecidas como dotProject: creación de proyectos, tareas, administración, envío de emails, etc…
Eventum

ExtSQL: Extended Usage Statistics for SQL

ByLuis

ExtSQL es una serie de modificaciones y parches realizados sobre MySQL y PostgresSQL que permiten realizar monitorizaciones e informes sobre el estado de la base de datos, del servidor, la actividad de los usuarios. Las consultas se realizan mediante queries SQL, las cuales quieren que se añadan al estándar SQL. Actualmente, la mayor parte del trabajo se ha realizado en MySQL, ya que están a la espera de la respuesta de la comunidad de PostgreSQL.

Por ejemplo, para saber el número de selects e inserts realizados por todos los usuarios desde que el servidor arrancó, sería así:

SHOW STATISTICS Com_select, Com_insert, Questions FROM user;

Dando el siguiente resultado:

+----------+-------------+------------+------------+
| user     | Com_select  | Com_insert | Questions  |
+----------+-------------+------------+------------+
| bandala  | 8302675     | 95973      | 23153940   |
| sandymao | 1702812     | 6205       | 3829023    |
| ponnetli | 24909       | 4784       | 95646      |

ExtSQL

Vía / VivaLinux

Gracias David por el aviso

Seleccionar cercanos mediante MySQL

ByLuis

En algunos casos tenemos la necesidad de buscar registros cercanos a un cierto valor (numérico, logicamente). Una solución sencilla es obtener el valor absoluto de la resta entre el valor que buscamos y el valor del registro, ordenar por ese valor y limitar la búsqueda a n registros:

SELECT number, ABS( number - 2500 ) AS distance
FROM numbers
ORDER BY distance
LIMIT 6

El problema es que esta consulta es lenta, y en producción no nos podemos permitir consultas lentas, por lo que una opción mucho más eficiente es en vez de realizar esa consulta sobre todos los registros, realizarla sobre la unión de dos consultas: una de los n/2 registros con valor superior al que buscamos y otra con los n/2 registros con valor menor al que buscamos, y luego ordenando como la consulta anterior y cogiendo solo los elementos que nos interesan:

SELECT number, ABS( number - 2500 ) AS distance FROM (
(
SELECT number
FROM `numbers`
WHERE number >=2500
ORDER BY number
LIMIT 6
) UNION ALL (
SELECT number
FROM `numbers`
WHERE number <2500
ORDER BY number DESC
LIMIT 6
)
) AS n
ORDER BY distance
LIMIT 6

Selecting closest values in MySQL

Vía / dzone

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Comentarios anidados con PHP y MySQL

ByLuis

Los comentarios anidados es algo muy común entre los foros o blogs. Realizarlo es bastante sencillo, aunque quizás hacerlo de la forma más eficiente puede tener su dificultad.
En el post que referencio, nos explican paso a paso cómo hacerlo: estructura de la BD, formulario, consultas, …
La solución es de las sencillas, se trata de que cada comentario tenga un campo que enlace con el comentario padre, y luego a la hora de recuperar los comentarios, hay que ir realizando consultas de obtención de comentarios por cada comentario padre, salvo en el primer caso que se buscan los comentarios iniciales.
HOW-TO: Multi-level Comments In PHP

Automatic MySQL Backup

ByLuis

Automatic MySQL Backup es un script que nos permite realizar copias de seguridad de MySQL de forma automática. Ofrece las siguientes características:

  • Realizar backups de múltiples bases de datos de MySQL en un único script.
  • Posibilidad de realizar las backups de todas las BDs en un único fichero o separándolo en directorios y ficheros.
  • Compresión de los ficheros en gzip o bzip2.
  • Hacer backups de un servidor MySQL remoto a uno central.
  • Ejecutable mediante cron
  • Envío de emails con los logs a una dirección de email específica diferente de root.
  • Envío por email de la copia de seguridad comprimida.
  • Se puede especificar el tamaño máximo del backup que se enviará por email.
  • Ejecutar comandos antes y después del backup.
  • Elegir el día de la semana para realizar los backups semanales.

Actualización: Samuel nos recomienda un tutorial que realizó, gracias por la aportación.

Automatic MySQL Backup

Vía / HowtoForge

Consejos para MySQL

ByLuis

Una serie de consejos bastante útiles para usar en MySQL, algunos ya conocidos y otros no tanto:

  • Optimiza tus queries para la caché: por ejemplo es preferible crear una condición en el WHERE que sea fecha>’$fecha’ que fecha>now(), ya que indicando que fecha exáctamente, si la query se vuelve a ejecutar puede ser rescatada de la cache.
  • Usa mismo tipo de campos para las JOINs: si los campos son de distinto tipo en las tablas, al hacer el join MySQL no es capaz de usar uno de los índices (suponiendo que estén indexados, claro).
  • No uses ORDER BY RAND(): es preferible obtener una lista de ids aleatorios mediante código y luego obtener los registros por esos IDs.
  • Evita SELECT *: cuantos más campos leas, más información recuperas y más lentas serán las queries.
  • Usa ENUM en vez de VARCHAR: cuando uses un campo para un número limitado de strings es preferible usar ENUM ya que internamente se usa un tinyint.
  • Utiliza PROCEDURE ANALYSE(): comprobará tu tabla y te recomendará cambios para mejorar su optimización.
  • Usa campos de longitud fija: hará que la tabla sea más rápida.

Más consejos interesantes en el post original.

Top 20+ MySQL Best Practices

Vía / @jlantunez