Hacer un split en MySQL

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Normalmente no se suelen necesitar hacer splits en MySQL, porque un buen diseño de la BD debería almacenar los campos en distintas columnas, y si no se puede realizar así, se suele guardar la información serializada en PHP o en formato JSON o XML. Pero no siempre son las cosas como queremos y alguna vez nos podemos encontrar con la necesidad de hacer un split de un campo en MySQL (como me ha pasado a mi ahora).

Hacerlo es fácil, solo es necesario hacer dos substrings, por cada campo:

SELECT `ip` ,
SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', 1 ) AS a,
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', 2 ),'.',-1) AS b,
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', -2 ),'.',1) AS c,
SUBSTRING_INDEX( `ip` , '.', -1 ) AS d
FROM log_table

MySQL String Functions

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SQL Buddy: administrador web de MySQL

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SQL Buddy es un administrador de MySQL que usa Ajax para cargar los datos por lo que el número de consultas disminuye. A parte de mostrar una interfaz sencilla de usar.
sqlbuddy.png
Permite importar y exportar datos, administración y gestión de tablas y algunos detalles más. No parece ser tan completo como phpMyAdmin, pero sí que es suficiente para lo que muchas veces necesitamos.
Es compatible con PHP 4.3+, MySQL 4+, Firefox, Safari, Opera 9.5 e Internet Explorer 7.
SQL Buddy

5 consejos para optimizar sentencias en MySQL

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Interesantes consejos a tener en cuenta cuando realizamos nuestras aplicaciones usando MySQL:

  • Optimización de tipos: intenta evitar el uso de NULLs ya que requieren más operaciones internas en MySQL. Usa el tamaño correcto para las variables, por ejemplo, si vas a usar un número pequeño no uses INT.
  • Cuidado con la codificación de caracteres: inserta los datos siempre en la misma codificación, si tienes orígenes con diferentes codificaciones modificalo antes de insertar.
  • Optimización de COUNT: COUNT(*) sin un WHERE no necesita acceder a la tabla para obtener los resultados, al igual sin en vez de asterisco usamos un campo de la tabla que no tenga valores NULL. En el caso de que haya WHERE, poco se puede hacer para optimizar la consulta salvo usar índices correctamente.
  • Optimización de subqueries: MySQL no optimiza muy bien las subqueries por lo que es preferibles pasarlas a una JOIN. Incluso realizar dividir en dos queries independientes puede ser una buena alternativa.
  • Optimización de UNION: UNION devuelve la unión de los datos de dos tablas que no se hayan en la otra, por lo que realizan un UNIQUE y una ordenación. Usa UNION ALL si estás seguro de que las distintas consultas no tienen datos repetidos (o no te importa que esté repetidos).

Five Query Optimizations in MySQL

MONyog: monitor de MySQL

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MONyog es un monitor web de MySQL, que nos permite identificar problemas MySQL de forma rápida y sencilla. Se trata de una aplicación que monitoriza el servidor MySQL y lo muestra con servidor web independiente que nos muestra muchos datos de nuestra, localizado en el puerto 9999, sin poder seleccionar el que queramos.
monyog.png
Entre las opciones que nos ofrece encontramos información general de la BD, historial de conexiones, caché Innodb, logs Innodb, caché de querys, tablas y threats, querys lentas, tráfico de red y muchas cosas más.
MONyog

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Crear un sistema de registro con PHP y MySQL

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Algo común en muchas de las páginas que visitamos, por ejemplo en foros, es la necesidad de registrarnos para poder acceder a los contenidos. El tutorial que ponemos a continuación explica muy bien como hacerlo paso a paso:

Creating a Membership System with PHP and MySQL

Vía / dzone

MySQL Index Analyzer: analiza los índices de MySQL

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MySQL Index Analyzer es una sencilla aplicación creada en Java que nos analiza los índices de una base de datos en MySQL. Comprueba qué índices no son útiles desde la perspectiva de la BD.
mia.png
Por ejemplo, para todas índices de las tablas que cubre los campos que son primary key, en este caso es útil porque este índice no se usará nunca por el optimizador.
A parte de un informe, nos devuelve scripts para resolver los problemas.

MySQL Index Analyzer

Engine MySQL para AWS S3

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AWS S3 es un servicio de almacenamiento en red de Amazon que muchos lugares utilizan para ahorrar costes de disco duro. Para trabajar con este servicio existe una API que nos facilita la tarea, por lo que su uso no es complicado, aunque lógicamente lo es más que simplemente acceder de disco duro propio.
Para facilitar más las cosas, existe un motor para MySQL que permite transformar el protocolo de S3 en un modelo de datos para MySQL, pudiendo crear tablas y trabajar con ellas. La cuenta S3 viene a ser un comando CREATE SERVER, los buckets tablas, los items filas, las claves de los items serán claves primarias y el contenido de los items BLOB o VARCHAR.
A MySQL Storage Engine for AWS S3 (PDF)